spm12：开启神经影像分析新篇章

spm12：开启神经影像分析新篇章

spm12 Public Releases of SPM12 - see https://github.com/spm/spm for the Development Version 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spm12

项目介绍

spm12（Statistical Parametric Mapping）是一个用于脑影像数据分析的软件包，它集成了统计参数映射的方法，用于对功能性脑影像数据进行建模和评估。spm12支持多种脑影像数据类型，包括功能性磁共振成像（fMRI）、正电子发射断层扫描（PET）、单光子发射计算机断层扫描（SPECT）、脑电图（EEG）和磁电图（MEG）。该软件由伦敦大学学院（UCL）的功能成像实验室（FIL）开发，并免费提供给神经影像研究社区，以促进跨实验室的合作和统一的分析方案。

项目技术分析

spm12的核心是一个基于MATLAB的工具箱，它由一系列的MATLAB函数、脚本和数据文件组成，同时包含一些用C语言编写的外部编译程序。使用spm12之前，需要安装MATLAB商业数学软件包。spm12与MATLAB的核心功能兼容，无需特殊工具箱即可运行。

该软件针对MATLAB版本7.4（R2007a）及以上版本设计，支持Windows、Linux和Mac操作系统。对于外部C-MEX程序的二进制文件，spm12为这三个平台提供了预编译版本，并提供了源代码和Makefile，以便用户自行编译。

项目及技术应用场景

spm12广泛应用于神经科学和心理学领域，特别是在脑影像研究中，用于分析脑活动的空间和时间模式。以下是spm12的一些主要应用场景：

1. 神经科学基础研究：spm12能够帮助研究人员探索大脑结构和功能之间的关系，以及大脑如何响应不同的刺激。
2. 临床诊断：在神经疾病和心理健康的研究中，spm12可以帮助识别和诊断各种疾病，如阿尔茨海默症、抑郁症等。
3. 药物研发：通过分析脑影像数据，spm12能够支持研究人员评估药物对大脑的影响，从而指导药物开发。
4. 教育研究：在教育心理学中，spm12可以用来研究学习过程中大脑的变化，以改善教育方法和策略。

项目特点

spm12具有以下显著特点：

1. 跨平台兼容性：spm12可以在Windows、Linux和Mac操作系统上运行，为不同平台的研究人员提供了便利。
2. 开放性：作为开源软件，spm12的源代码可以自由获取和修改，促进了学术界的合作和共享。
3. 广泛的格式支持：spm12使用NIFTI-1数据格式作为标准，同时也支持其他常见格式，如Analyze、MINC和DICOM，通过转换工具可以将这些格式转换为NIFTI-1。
4. 活跃的社区：spm12拥有一个活跃的用户社区，研究人员可以通过邮件列表交流经验，获取帮助和反馈。
5. 持续更新：spm12不断更新，以适应新的MATLAB版本和脑影像技术的发展。

通过spm12，研究人员能够更加高效地分析和解读脑影像数据，从而推动神经科学领域的进步。spm12不仅是一个工具，它更是开启神经影像分析新篇章的关键钥匙。

spm12 Public Releases of SPM12 - see https://github.com/spm/spm for the Development Version 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spm12