LC-Rating 开源项目教程

LC-Rating 开源项目教程

1. 项目介绍

LC-Rating 是一个用于力扣（LeetCode）周赛训练的开源工具。它提供了力扣中文竞赛题目的列表，包括分数展示和题解链接。此外，LC-Rating 还支持难度训练和题解搜索功能，帮助算法新手和老手在力扣周赛上提升分数。

主要特性

• 力扣中文竞赛题目列表：包含分数展示和题解链接。
• 难度训练：针对算法新手和老手的训练功能。
• 题解搜索：支持根据题目、题解标题、算法模板名称、标签等过滤，纯本地化+缓存优化，速度快。

数据来源

• 基础数据：来自【leetcode.cn】。
• 题目难度：来自【leetcode_problem_rating】。

2. 项目快速启动

环境准备

• Node.js (建议版本 14.x 或更高)
• npm (通常随 Node.js 一起安装)

安装步骤

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/huxulm/lc-rating.git
   cd lc-rating
   

2. 安装依赖

   npm install
   

3. 启动开发服务器

   npm run dev
   

4. 访问项目 打开浏览器，访问 http://localhost:3000。

构建项目

1. 构建生产版本

   npm run build
   

2. 启动生产服务器

   npm start
   

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 算法训练：使用 LC-Rating 进行日常算法训练，提升解题能力。
• 周赛准备：在力扣周赛前使用 LC-Rating 进行模拟训练，熟悉题目类型和难度。

最佳实践

• 定期训练：每周至少进行一次难度训练，保持解题手感。
• 题解搜索：遇到难题时，使用题解搜索功能查找相关题解，学习优秀解法。

4. 典型生态项目

相关项目

• LeetCode 官方网站：提供题目和竞赛平台。
• LeetCode 题解社区：提供丰富的题解资源。

生态项目

• LeetCode 插件：提供浏览器插件，方便在浏览器中直接进行题目练习。
• LeetCode CLI：命令行工具，方便在终端进行题目练习和提交。

通过以上步骤，您可以快速启动并使用 LC-Rating 项目，进行力扣周赛的训练和提升。