MAPDN 开源项目教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MAPDN 1. 项目介绍
MAPDN（Multi-Agent Active Voltage Control on Power Distribution Networks）是一个开源环境，用于在电力分配网络中进行多代理主动电压控制。该项目旨在通过分布式或去中心化的方式，利用多代理强化学习技术来实现主动电压控制。MAPDN 由 Future-Power-Networks 团队开发，基于 Python 语言，并采用 MIT 许可证。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前，请确保您的系统已安装以下依赖：
- Python 3.x
- Git
2.2 克隆项目
首先，克隆 MAPDN 项目到本地：
git clone https://github.com/Future-Power-Networks/MAPDN.git
cd MAPDN
2.3 安装依赖
进入项目目录后，安装所需的 Python 依赖包：
pip install -r requirements.txt
2.4 运行示例
项目中包含一个示例脚本 train_case322.sh，您可以通过以下命令运行该示例：
sh train_case322.sh
3. 应用案例和最佳实践
3.1 案例一：分布式电压控制
在电力分配网络中，分布式电压控制是一个关键问题。MAPDN 提供了一个环境，允许用户通过多代理强化学习来实现这一目标。通过调整代理的行为，可以有效地控制网络中的电压分布。
3.2 最佳实践
- 数据准备：确保输入数据格式正确，特别是 PV 节点的 p 和 q 值。
- 模型训练：使用提供的脚本进行模型训练，并根据需要调整超参数。
- 结果分析：训练完成后，分析结果并进行必要的调整以优化性能。
4. 典型生态项目
4.1 Simplus-Grid-Tool
Simplus-Grid-Tool 是 Future-Power-Networks 开发的另一个项目，专注于电力系统的仿真和分析。它与 MAPDN 结合使用，可以提供更全面的电力系统解决方案。
4.2 Publications
Publications 项目包含了 Future-Power-Networks 团队的研究成果和论文。这些论文为 MAPDN 的理论基础提供了支持，并展示了其在实际应用中的潜力。
通过本教程，您应该能够快速上手 MAPDN 项目，并了解其在电力分配网络中的应用。希望这些信息对您的学习和开发有所帮助。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
