MachineLearning_notes 项目使用指南

MachineLearning_notes 项目使用指南

1. 项目目录结构及介绍

MachineLearning_notes 项目的目录结构如下：

MachineLearning_notes/
├── data/
├── notebooks/
├── scripts/
├── src/
├── .gitignore
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录介绍

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• notebooks/: 存放 Jupyter Notebook 文件，用于数据分析和模型训练。
• scripts/: 存放用于数据处理和模型训练的 Python 脚本。
• src/: 存放项目的源代码，包括自定义的机器学习模型和工具函数。
• .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息和使用说明。
• requirements.txt: 列出项目依赖的 Python 包及其版本。
• setup.py: 用于安装项目的 Python 脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 notebooks/ 或 scripts/ 目录中。以下是一些常见的启动文件：

notebooks/ 目录

• data_exploration.ipynb: 用于数据探索和可视化的 Jupyter Notebook。
• model_training.ipynb: 用于模型训练和评估的 Jupyter Notebook。

scripts/ 目录

• preprocess_data.py: 用于数据预处理的 Python 脚本。
• train_model.py: 用于模型训练的 Python 脚本。

启动方式

1. Jupyter Notebook: 在终端中运行 jupyter notebook，然后在浏览器中打开相应的 Notebook 文件。
2. Python 脚本: 在终端中运行 python scripts/preprocess_data.py 或 python scripts/train_model.py。

3. 项目的配置文件介绍

.gitignore

.gitignore 文件用于指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。通常包含以下内容：

*.pyc
*.log
*.DS_Store
__pycache__/
data/
notebooks/*.ipynb_checkpoints

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目依赖的 Python 包及其版本。例如：

numpy==1.19.5
pandas==1.2.4
scikit-learn==0.24.2
matplotlib==3.4.2

setup.py

setup.py 文件用于安装项目的 Python 包。通常包含以下内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='MachineLearning_notes',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy==1.19.5',
        'pandas==1.2.4',
        'scikit-learn==0.24.2',
        'matplotlib==3.4.2',
    ],
)

安装依赖

在终端中运行以下命令安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

或者使用 setup.py 安装：

python setup.py install

通过以上步骤，您可以顺利启动和配置 MachineLearning_notes 项目。