Mask3D 项目使用教程

Mask3D 项目使用教程

Mask3D 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Mask3D

1. 项目的目录结构及介绍

Mask3D 项目的目录结构如下：

├── mix3d
│   ├── main_instance_segmentation.py <- 主文件
│   ├── conf <- Hydra 配置文件
│   ├── datasets
│   │   ├── preprocessing <- 预处理脚本文件夹
│   │   ├── semseg.py <- 室内数据集
│   │   └── utils.py
│   ├── models <- Mask3D 模块
│   ├── trainer
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── trainer.py <- 训练循环
│   └── utils
├── data
│   ├── processed <- 预处理后的数据集文件夹
│   └── raw <- 原始数据集文件夹
├── scripts <- 训练脚本
├── docs
├── README.md
└── saved <- 存储模型和日志的文件夹

目录结构介绍

• mix3d: 包含项目的主要代码文件。

  • main_instance_segmentation.py: 主文件，用于实例分割任务。
  • conf: 包含 Hydra 配置文件，用于配置训练和测试参数。
  • datasets: 包含数据集相关的代码。
    • preprocessing: 包含数据预处理的脚本。
    • semseg.py: 处理室内数据集的代码。
    • utils.py: 数据集相关的工具函数。
  • models: 包含 Mask3D 的模型模块。
  • trainer: 包含训练相关的代码。
    • trainer.py: 训练循环的实现。
  • utils: 包含项目中使用的各种工具函数。

• data: 存储数据集的文件夹。

  • processed: 预处理后的数据集。
  • raw: 原始数据集。

• scripts: 包含训练脚本。

• docs: 包含项目文档。

• README.md: 项目介绍和使用说明。

• saved: 存储训练好的模型和日志。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main_instance_segmentation.py，位于 mix3d 目录下。该文件是 Mask3D 项目的主入口，用于启动实例分割任务的训练和测试。

主要功能

• 训练: 通过配置文件设置训练参数，启动训练过程。
• 测试: 加载预训练模型，进行测试和评估。

使用方法

python main_instance_segmentation.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 mix3d/conf 目录下，使用 Hydra 进行配置管理。配置文件主要用于设置训练和测试的参数。

配置文件结构

├── conf
│   ├── config.yaml
│   ├── dataset_config.yaml
│   ├── model_config.yaml
│   └── trainer_config.yaml

配置文件介绍

• config.yaml: 主配置文件，包含项目的主要配置参数。
• dataset_config.yaml: 数据集相关的配置参数。
• model_config.yaml: 模型相关的配置参数。
• trainer_config.yaml: 训练器相关的配置参数。

使用方法

在启动文件 main_instance_segmentation.py 中，可以通过 Hydra 加载配置文件，并根据配置文件中的参数进行训练和测试。

# 加载配置文件
@hydra.main(config_path="conf", config_name="config")
def main(cfg):
    # 根据配置文件进行训练或测试
    ...

通过修改配置文件中的参数，可以灵活地调整训练和测试的设置。

Mask3D 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Mask3D