MFTCoder 项目使用教程

MFTCoder 项目使用教程

【免费下载链接】MFTCoder High Accuracy and efficiency multi-task fine-tuning framework for Code LLMs 【免费下载链接】MFTCoder 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mf/MFTCoder

1. 项目的目录结构及介绍

MFTCoder 项目的目录结构如下:

MFTCoder/
├── assets/
│   ├── mftcoder_accelerate/
│   └── mftcoder_atorch/
├── .gitignore
├── LEGAL.md
├── LICENSE.md
├── README.md
├── README_cn.md
├── init_env.sh
└── requirements.txt

目录结构介绍

  • assets/: 包含 MFTCoder 加速和 ATorch 相关的资源文件。
    • mftcoder_accelerate/: 用于加速 MFTCoder 的资源文件。
    • mftcoder_atorch/: 用于 ATorch 框架的资源文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
  • LEGAL.md: 法律声明文件,包含项目的法律相关信息。
  • LICENSE.md: 许可证文件,说明项目的开源许可证类型。
  • README.md: 项目的主 README 文件,包含项目的介绍、使用方法等。
  • README_cn.md: 项目的中文 README 文件。
  • init_env.sh: 初始化环境的脚本文件,用于安装项目所需的依赖。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

MFTCoder 项目的启动文件主要是 init_env.sh 脚本文件。该脚本用于初始化项目运行环境,安装所需的依赖包。

启动文件介绍

  • init_env.sh: 该脚本用于初始化项目的运行环境,安装所需的 Python 包。执行该脚本后,项目所需的依赖将被自动安装。

使用方法

在项目根目录下执行以下命令来初始化环境:

sh init_env.sh

3. 项目的配置文件介绍

MFTCoder 项目的配置文件主要是 requirements.txt 文件。该文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。

配置文件介绍

  • requirements.txt: 该文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。通过安装这些包,可以确保项目在正确的环境中运行。

使用方法

在项目根目录下执行以下命令来安装所需的 Python 包:

pip install -r requirements.txt

通过以上步骤,您可以成功初始化 MFTCoder 项目的运行环境,并开始使用该项目进行多任务微调。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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