开源项目推荐：Exportify

开源项目推荐：Exportify

exportify Export Spotify playlists using the Web API. Analyze them in the Jupyter notebook. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exp/exportify

1. 项目基础介绍及主要编程语言

Exportify 是一个开源项目，旨在帮助用户导出他们的 Spotify 播放列表，并通过 Web API 进行分析。该项目使用 Jupyter Notebook 进行数据分析，提供了一个互动的 Python 笔记本，用户可以用来对数据执行有趣的操作。项目主要使用 Jupyter Notebook 和 JavaScript 进行开发。

2. 项目的核心功能

• 导出 Spotify 播放列表：通过 Spotify Web API，Exportify 能够导出用户的播放列表，包括歌曲信息如歌曲名、专辑、艺术家、发行日期等。
• 数据可视化：项目提供了分析导出数据的功能，能在 Jupyter Notebook 中生成各种统计图表，例如最常见的艺术家、流派分布、发行日期分布等。
• 音乐特征分析：分析播放列表中音乐的特征，如音调、响度、模式（大调或小调）、清晰度、音色、乐器性、活跃度、情感和节奏等。

3. 项目最近更新的功能

• 简化并更新代码：提高了代码的可读性和维护性。
• 引入速率限制：解决了原项目在大播放列表或一次性导出所有播放列表时的问题。
• 修复解析错误：在专辑或艺术家名称中包含逗号时，修正了解析错误。
• 增强功能集：增加了新的功能，如登出功能。
• 自动部署到 GitHub Pages：实现了项目的自动化部署。
• 处理缺失数据：修复了在数据缺失时出现的 null 对象错误。
• 表格排序：使表格可以排序。
• 一次性显示所有播放列表：修改了原本的翻页显示，改为一次性展示所有播放列表。
• 特殊处理喜欢的歌曲：对用户喜欢的歌曲进行了特别处理。
• 添加播放列表图片：在导出的数据中包含了播放列表的图片。

exportify Export Spotify playlists using the Web API. Analyze them in the Jupyter notebook. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exp/exportify