Keras Metrics 项目教程

Keras Metrics 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

keras-metrics/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── keras_metrics/
│   ├── __init__.py
│   ├── binary_metrics.py
│   ├── categorical_metrics.py
│   ├── callbacks.py
│   ├── metrics.py
│   └── utils.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_binary_metrics.py
    ├── test_categorical_metrics.py
    └── test_metrics.py

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• keras_metrics/: 项目核心代码目录。
  • init.py: 初始化文件。
  • binary_metrics.py: 二分类指标相关代码。
  • categorical_metrics.py: 多分类指标相关代码。
  • callbacks.py: 回调函数相关代码。
  • metrics.py: 通用指标相关代码。
  • utils.py: 工具函数相关代码。
• tests/: 测试代码目录。
  • init.py: 初始化文件。
  • test_binary_metrics.py: 二分类指标测试代码。
  • test_categorical_metrics.py: 多分类指标测试代码。
  • test_metrics.py: 通用指标测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是指用于初始化或启动项目的脚本。在本项目中，没有明确的“启动文件”，但可以通过运行 setup.py 来安装项目依赖并启动项目。

python setup.py install

3. 项目的配置文件介绍

在本项目中，没有明确的配置文件。项目的配置通常通过代码中的参数和选项进行设置。例如，在使用 keras_metrics 库时，可以通过导入相应的模块并调用其中的函数来配置和使用各种指标。

from keras_metrics import binary_metrics, categorical_metrics

# 示例：使用二分类指标
binary_accuracy = binary_metrics.BinaryAccuracy()
binary_accuracy.update_state([0, 1, 1, 1], [0, 1, 0, 0])
print('Intermediate result:', float(binary_accuracy.result()))

以上是 Keras Metrics 项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。