Inferflow 开源项目使用教程

Inferflow 开源项目使用教程

inferflow Inferflow is an efficient and highly configurable inference engine for large language models (LLMs). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/inferflow

1. 项目目录结构及介绍

Inferflow 项目的目录结构如下：

inferflow/
├── 3rd_party/
├── bin/
├── build/
├── data/
├── docs/
├── src/
├── .gitignore
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
└── README.md

目录介绍：

• 3rd_party/：存放第三方库或依赖项。
• bin/：存放编译生成的可执行文件。
• build/：存放编译过程中生成的中间文件和最终产物。
• data/：存放项目所需的数据文件，如模型文件等。
• docs/：存放项目的文档文件，包括使用说明、API文档等。
• src/：存放项目的源代码。
• .gitignore：Git 忽略文件配置。
• CMakeLists.txt：CMake 构建配置文件。
• LICENSE：项目许可证文件。
• README.md：项目介绍和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

Inferflow 项目的启动文件主要位于 bin/ 目录下。以下是主要的启动文件及其功能介绍：

• bin/llm_inference：这是一个主要的推理工具，用于加载和运行大型语言模型（LLM）。用户可以通过命令行参数指定模型配置文件，并进行推理操作。

使用示例：

# 进入 bin 目录
cd bin/

# 运行 llm_inference 工具
./llm_inference llm_inference.tiny.ini

3. 项目的配置文件介绍

Inferflow 项目的配置文件主要用于定义模型的加载和推理参数。主要的配置文件位于 bin/ 目录下，例如 inferflow_service.ini。

配置文件示例：

[transformer_engine]
models = llama2_7b
	models = llama2_7b_chat
	models = llama2_13b_chat

配置文件介绍：

• transformer_engine：定义了加载的模型列表。用户可以通过编辑此部分来选择不同的模型进行推理。
• models：具体的模型名称，用户可以根据需要添加或删除模型。

配置文件使用：

用户可以通过编辑 inferflow_service.ini 文件来选择不同的模型进行推理。编辑完成后，保存文件并运行 llm_inference 工具即可加载指定的模型并进行推理。

# 编辑配置文件
nano bin/inferflow_service.ini

# 运行推理工具
./llm_inference bin/inferflow_service.ini

通过以上步骤，用户可以轻松地配置和启动 Inferflow 项目，进行大型语言模型的推理操作。

inferflow Inferflow is an efficient and highly configurable inference engine for large language models (LLMs). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/inferflow