OCR2Text 使用教程

OCR2Text 使用教程

项目介绍

OCR2Text 是一个开源项目，旨在通过光学字符识别（OCR）技术将包含文本图像内容的PDF文件转换为UTF-8编码的TXT文件。该项目解决了现有PDF到TXT转换工具无法满足的一些特定需求，例如离线工具、直接从PDF转换、支持批处理等。

项目快速启动

安装依赖

首先，确保你已经安装了Python和pip。然后，克隆项目并安装所需的依赖包：

git clone https://github.com/writecrow/ocr2text.git
cd ocr2text
pip install --user -r requirements.txt

运行转换

使用以下命令运行OCR2Text脚本：

python ocr2text.py

按照提示输入源PDF文件或文件夹的路径以及目标TXT文件的输出路径。

应用案例和最佳实践

案例一：批量处理PDF文件

假设你有一个包含多个PDF文件的文件夹，你可以使用OCR2Text批量转换这些文件：

1. 将所有PDF文件放入一个文件夹中。
2. 运行OCR2Text脚本并输入该文件夹的路径。
3. 指定输出文件夹路径，所有PDF文件将被转换为对应的TXT文件。

案例二：处理加密或图像密集型PDF

对于加密或包含大量图像的PDF文件，OCR2Text同样可以高效处理：

1. 确保PDF文件可以被OCR引擎读取。
2. 运行OCR2Text脚本并输入PDF文件路径。
3. 输出TXT文件将包含所有识别的文本内容。

典型生态项目

Tesseract-OCR

Tesseract-OCR 是一个开源的OCR引擎，广泛用于文本识别。OCR2Text项目依赖于Tesseract-OCR进行文本识别。

Poppler

Poppler 是一个用于PDF渲染的工具集，OCR2Text使用Poppler来处理PDF文件的解析和渲染。

通过结合这些生态项目，OCR2Text能够提供一个完整的PDF到TXT转换解决方案。