在Linux系统上安装Python 2（基于realpython/python-guide项目）
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-guide 前言
对于Linux用户而言，Python 2的安装过程相对简单，因为大多数主流Linux发行版都预装了Python 2.7。但随着Python 3的普及，部分新版发行版开始不再默认包含Python 2。本文将详细介绍在Linux系统上安装Python 2及其相关工具链的完整流程。
检查现有Python 2安装
大多数CentOS、RHEL和Ubuntu系统已经预装了Python 2.7。要验证系统中是否已安装Python 2及其版本，可以打开终端并执行：
python2 --version
如果返回类似"Python 2.7.18"的版本信息，说明Python 2已经安装。对于Fedora等不再预装Python 2的发行版，可以使用包管理器安装：
sudo dnf install python2
安装必备工具：Setuptools和Pip
虽然Python基础环境已经足够运行脚本，但为了开发实际应用程序，强烈建议安装以下两个关键工具：
- Setuptools：Python包分发工具，简化了Python包的构建和分发过程
- Pip：Python包管理器，用于安装和管理第三方库
Python 2.7.9及更高版本已经包含了pip。要检查pip是否可用，可以运行：
command -v pip
如果没有返回路径信息，则需要手动安装pip。安装pip时会自动安装最新版的setuptools。
虚拟环境的重要性
在实际开发中，不同项目可能依赖同一个库的不同版本。虚拟环境（Virtual Environment）通过为每个项目创建隔离的Python运行环境，完美解决了这一依赖冲突问题。
例如：
- 项目A需要Django 1.10
- 项目B需要Django 1.8
通过虚拟环境，这两个项目可以互不干扰地运行在同一系统中。虚拟环境还能保持全局Python环境的整洁，避免因安装过多依赖而导致的混乱。
虚拟环境管理工具
虽然Python自带了venv模块（Python 3.3+），但对于Python 2用户，推荐使用以下工具：
- virtualenv：经典的虚拟环境创建工具
- virtualenvwrapper：提供一系列便捷命令，简化虚拟环境的管理
这些工具可以让你轻松地创建、切换和删除不同的Python环境，极大提高开发效率。
最佳实践建议
- 即使系统已预装Python 2，也建议通过包管理器安装，以便获得安全更新
- 为每个新项目创建独立的虚拟环境
- 使用requirements.txt文件记录项目依赖
- 定期更新pip和setuptools到最新版本
结语
虽然Python 2已于2020年停止官方支持，但仍有部分遗留系统需要维护Python 2应用。掌握这些安装和配置技巧，可以帮助你更高效地处理这类项目。对于新项目，强烈建议使用Python 3以获得更好的性能和安全性。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
