H-DenseFormer 项目使用教程

H-DenseFormer 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

H-DenseFormer/
├── converter/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── data_utils/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── loss/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── config.py
├── eval.py
├── metrics.py
├── requirements.txt
├── run.py
├── test.py
├── trainer.py
└── utils.py

目录结构介绍

• converter/: 包含数据转换相关的脚本。
• data_utils/: 包含数据处理和加载的工具函数。
• loss/: 包含损失函数定义。
• models/: 包含模型定义，包括 H-DenseFormer 模型的实现。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• config.py: 项目配置文件。
• eval.py: 模型评估脚本。
• metrics.py: 评估指标定义。
• requirements.txt: 项目依赖库列表。
• run.py: 项目启动文件。
• test.py: 测试脚本。
• trainer.py: 训练器定义。
• utils.py: 通用工具函数。

2. 项目启动文件介绍

run.py

run.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、训练模型和保存结果。以下是主要功能模块：

• 初始化配置: 从 config.py 中加载配置参数。
• 数据加载: 使用 data_utils 模块加载训练和验证数据。
• 模型初始化: 从 models 模块中加载 H-DenseFormer 模型。
• 训练: 使用 trainer.py 中的训练器进行模型训练。
• 评估: 使用 eval.py 对训练后的模型进行评估。

使用示例

python run.py --config config.py

3. 项目配置文件介绍

config.py

config.py 是项目的配置文件，包含所有运行时需要的参数设置。以下是主要配置项：

• 数据路径: 训练和验证数据的路径。
• 模型参数: 模型的超参数，如学习率、批量大小等。
• 训练参数: 训练轮数、保存模型的频率等。
• 评估参数: 评估时的批量大小、评估频率等。

配置示例

# config.py

# 数据路径
DATA_PATH = {
    'train': 'path/to/train/data',
    'val': 'path/to/val/data'
}

# 模型参数
MODEL_PARAMS = {
    'learning_rate': 0.001,
    'batch_size': 16,
    'num_epochs': 50
}

# 训练参数
TRAIN_PARAMS = {
    'save_freq': 10
}

# 评估参数
EVAL_PARAMS = {
    'batch_size': 8,
    'eval_freq': 5
}

通过修改 config.py 中的参数，可以灵活调整项目的运行配置。