从零到一：Spring Boot构建MCP微服务的实战指南
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mc/mcp-for-beginners Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）是连接AI模型与应用程序的标准化框架，而Spring Boot作为Java生态中最流行的微服务开发框架，为构建企业级MCP服务提供了强大支持。本文将通过实战案例，带你掌握如何使用Spring Boot快速开发符合MCP规范的微服务，解决AI应用开发中的上下文管理难题。读完本文你将获得：MCP核心概念与Spring Boot整合方案、3个实战案例（计算器服务/模型目录/安全控制）、完整项目结构与最佳实践。
MCP与Spring Boot的技术契合点
MCP协议通过标准化的上下文传递机制，解决了AI模型与应用之间的数据交互一致性问题。Spring Boot的自动配置、依赖注入和starter机制，恰好为MCP服务开发提供了理想的技术基座。官方文档明确将Spring Boot列为Java生态的首选实现方案：AGENTS.md。
核心技术优势体现在三个方面：
- 自动配置：通过
@McpService注解自动注册MCP端点 - 依赖管理：
spring-boot-starter-mcp封装协议核心依赖 - 生态集成：与Spring Security、Spring Cloud等无缝衔接
项目提供的Java示例代码展示了这种整合的简洁性：03-GettingStarted/samples/java/calculator/README.md
快速上手：15分钟搭建MCP计算器服务
环境准备
确保环境满足以下要求：
- JDK 21+（推荐使用Eclipse Temurin）
- Maven 3.8+ 或 Gradle 8.0+
- Spring Boot 3.2+
通过Spring Initializr创建项目时，需勾选以下依赖：
- MCP Starter（
org.mcp4j:spring-boot-starter-mcp） - Web（Spring Web）
- Validation（数据校验）
核心代码实现
1. 定义MCP服务接口
创建CalculatorMcpService接口，使用MCP注解声明上下文规范：
@McpService(name = "calculator", version = "1.0")
public interface CalculatorMcpService {
@McpOperation(context = "math_operation")
CalculationResult calculate(
@McpParameter(name = "operation", required = true) String operation,
@McpParameter(name = "operands", required = true) List<Double> operands
);
}
2. 实现服务逻辑
通过@Service注解提供实现类，处理实际计算逻辑：
@Service
public class CalculatorMcpServiceImpl implements CalculatorMcpService {
@Override
public CalculationResult calculate(String operation, List<Double> operands) {
double result = switch (operation) {
case "add" -> operands.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum();
case "multiply" -> operands.stream().reduce(1.0, (a, b) -> a * b);
default -> throw new UnsupportedOperationException("Operation not supported");
};
return new CalculationResult(result, LocalDateTime.now());
}
}
3. 配置MCP端点
在application.yml中配置MCP服务端点：
spring:
mcp:
server:
enabled: true
base-path: /mcp/v1
context:
validator: strict
启动应用后，Spring Boot会自动注册MCP端点/mcp/v1/calculator，并生成OpenAPI文档。
进阶实践：构建企业级MCP服务
模型目录服务实现
MCP协议的核心能力之一是模型元数据管理。项目中的MCPCatalog示例展示了如何构建模型发现服务：MCPCatalog.a817d053145699006264f5a475f2b48fbd744e43633f656b6453c15a09ba5130.zh.png
关键实现步骤：
- 创建模型元数据实体类（
ModelMetadata） - 实现
ModelCatalogService接口 - 集成Spring Data JPA实现持久化
- 添加缓存层（
@Cacheable）提升性能
核心代码片段：
@McpService(name = "model-catalog", version = "2.0")
public interface ModelCatalogService {
@McpOperation(context = "model_discovery")
Page<ModelMetadata> searchModels(
@McpParameter(name = "query") String query,
@McpParameter(name = "page") int page,
@McpParameter(name = "size") int size
);
}
安全控制最佳实践
MCP服务必须实现严格的安全控制，项目的安全指南提供了完整方案：mcp-security-best-practices-2025.md。结合Spring Security的实现示例：
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class McpSecurityConfig {
@Bean
public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
return http
.authorizeHttpRequests(auth -> auth
.requestMatchers("/mcp/**").hasRole("MCP_CLIENT")
.anyRequest().authenticated()
)
.oauth2ResourceServer(oauth2 -> oauth2.jwt())
.build();
}
}
项目结构与部署最佳实践
推荐项目结构
com.example.mcp
├── config/ # 配置类
├── controller/ # REST控制器
├── mcp/ # MCP服务定义
│ ├── annotation/ # 自定义MCP注解
│ ├── service/ # MCP服务接口
│ └── impl/ # 服务实现
├── model/ # 数据模型
├── repository/ # 数据访问
└── util/ # 工具类
部署与监控
项目提供了容器化部署方案，通过Dockerfile和docker-compose.yml实现一键部署：04-PracticalImplementation/samples/java/containerapp/README.md
监控方面，推荐集成：
- Spring Boot Actuator暴露健康检查端点
- Micrometer收集MCP指标（请求数/响应时间/错误率）
- Prometheus + Grafana可视化监控数据
总结与进阶学习
通过本文的实战教学，你已掌握使用Spring Boot开发MCP服务的核心技能。建议继续深入以下方向：
- 高级特性：探索MCP的流式上下文传递和批量处理能力
- 性能优化：使用异步处理（
@Async）和响应式编程（WebFlux）提升吞吐量 - 多语言支持：参考项目的国际化方案实现多语言MCP服务：translations/
- 认证授权：深入学习OAuth2与MCP的整合方案：02-Security/azure-content-safety.md
项目完整教程：README.md
进阶案例代码：11-MCPServerHandsOnLabs/
社区贡献指南：06-CommunityContributions/
通过Spring Boot与MCP的强大组合，你可以轻松构建可靠、高效的AI应用后端服务。立即克隆仓库开始实践：git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/mc/mcp-for-beginners
提示：项目持续更新2025年最新MCP协议特性，建议定期通过
git pull获取更新。遇到问题可通过SUPPORT.md获取帮助。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
