PromptIR: 一站式盲图像恢复的开源项目
项目基础介绍
PromptIR 是一个针对图像恢复任务的开源项目，它基于深度学习技术，旨在通过提示学习（prompting）的方式，实现对多种退化类型和级别的图像进行恢复。该项目的核心是提出了一种通用的图像恢复框架，可以在无需预先知道图像退化类型的情况下，动态引导恢复网络进行有效恢复。项目主要使用 Python 编程语言，并基于 PyTorch 深度学习框架。
核心功能
该项目的主要功能是提供一种 All-In-One 的图像恢复解决方案，它能够处理以下几种退化情况：
- 图像去噪
- 图像去雨
- 图像去雾
PromptIR 通过使用提示（prompts）编码特定退化的信息，并动态地指导恢复网络，使其能够泛化到不同的退化类型和级别，同时保持去噪、去雨和去雾等方面的最新技术水平。
最近更新的功能
最近更新的功能主要包括：
- 优化了训练流程，使得模型能够更高效地学习到不同退化类型的特征。
- 提供了预训练模型，用户可以直接下载使用，无需从头开始训练。
- 增加了 demo 脚本，用户可以方便地测试模型的效果，并支持图像的批量处理。
- 引入了图像瓦片处理选项，允许用户在处理大图像时使用瓦片技术，提高了处理速度和灵活性。
通过这些更新，PromptIR 进一步提高了易用性和处理性能，为图像恢复领域的研究和应用提供了强大的工具。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
