Solon-AI文档加载器：PDF、Word、Excel、HTML智能解析-优快云博客

Solon-AI文档加载器：PDF、Word、Excel、HTML智能解析

【免费下载链接】solon-ai Java AI & MCP 应用开发框架（LLM，Function Call，RAG，Embedding，Reranking，Flow，MCP Server，Mcp Client，Mcp Proxy）。同时兼容 java8 ~ java24。也可嵌入到 SpringBoot2、jFinal、Vert.x 等框架中使用。项目地址: https://gitcode.com/opensolon/solon-ai

还在为多格式文档处理而头疼？面对PDF、Word、Excel、HTML等不同格式的文档，传统处理方式需要针对每种格式编写不同的解析逻辑，开发效率低下且维护成本高昂。Solon-AI文档加载器提供了一套统一的解决方案，让你轻松实现多格式文档的智能解析与处理！

通过本文，你将掌握：

📄 Solon-AI文档加载器的核心架构与设计理念
🔧 四大主流文档格式（PDF、Word、Excel、HTML）的完整使用指南
⚡ 高级特性：分页模式、元数据管理、自定义配置
🚀 实战案例：构建企业级文档处理流水线
🎯 性能优化与最佳实践

一、Solon-AI文档加载器架构解析

Solon-AI采用统一的抽象设计，所有文档加载器都继承自AbstractOptionsDocumentLoader基类，提供一致的API接口和配置选项。

核心架构图

mermaid

统一接口设计

所有加载器都遵循相同的使用模式：

// 通用使用模式
Loader loader = new Loader(file)
    .options(opt -> opt.配置选项())
    .additionalMetadata("key", "value")
    .load();

二、PDF文档智能解析

PDF作为最常用的文档格式，Solon-AI提供了强大的解析能力，支持分页处理和完整文档处理两种模式。

2.1 基础使用

import org.noear.solon.ai.rag.loader.PdfLoader;
import org.noear.solon.ai.rag.Document;
import java.io.File;
import java.util.List;

// 创建PDF加载器
File pdfFile = new File("document.pdf");
PdfLoader loader = new PdfLoader(pdfFile);

// 添加元数据
loader.additionalMetadata("title", pdfFile.getName())
      .additionalMetadata("category", "技术文档");

// 加载文档（默认分页模式）
List<Document> documents = loader.load();

// 处理每一页
for (Document doc : documents) {
    System.out.println("页码: " + doc.getMetadata().get("page"));
    System.out.println("内容: " + doc.getContent());
    System.out.println("总页数: " + doc.getMetadata().get("total_pages"));
}

2.2 高级配置选项

配置选项	类型	默认值	说明
loadMode	LoadMode	PAGE	加载模式：PAGE(分页)、SINGLE(单文档)
pageDelimiter	String	"\n--- Page {} ---\n"	分页分隔符模板

// 单文档模式
List<Document> singleDoc = new PdfLoader(pdfFile)
    .options(opt -> opt.loadMode(PdfLoader.LoadMode.SINGLE))
    .load();

// 自定义分页分隔符
List<Document> customDocs = new PdfLoader(pdfFile)
    .options(opt -> opt.pageDelimiter("\n=== 第{}页 ===\n"))
    .load();

2.3 元数据管理

PDF加载器自动提取丰富的元数据信息：

Document doc = documents.get(0);
Map<String, Object> metadata = doc.getMetadata();

// 自动提取的元数据
String title = (String) metadata.get("title");
Integer page = (Integer) metadata.get("page");
Integer totalPages = (Integer) metadata.get("total_pages");
String author = (String) metadata.get("author"); // 如果PDF包含作者信息

三、Word文档智能处理

Word文档支持段落级和文档级两种处理模式，适合不同场景需求。

3.1 段落模式 vs 文档模式

import org.noear.solon.ai.rag.loader.WordLoader;

File wordFile = new File("document.docx");
WordLoader loader = new WordLoader(wordFile);

// 段落模式（默认）- 每个段落作为一个文档
List<Document> paragraphs = loader
    .options(opt -> opt.loadMode(WordLoader.LoadMode.PARAGRAPH))
    .load();

// 文档模式 - 整个Word作为一个文档
List<Document> singleDoc = loader
    .options(opt -> opt.loadMode(WordLoader.LoadMode.SINGLE))
    .load();

3.2 样式保留与格式化

Word加载器能够智能处理文档格式：

for (Document para : paragraphs) {
    String content = para.getContent();
    
    // 保留标题样式标识
    if (content.startsWith("# ")) {
        System.out.println("标题: " + content.substring(2));
    }
    // 保留列表样式
    else if (content.startsWith("* ")) {
        System.out.println("列表项: " + content.substring(2));
    }
}

四、Excel表格数据处理

Excel加载器专门针对表格数据优化，支持行列级的数据提取。

4.1 基础数据提取

import org.noear.solon.ai.rag.loader.ExcelLoader;

File excelFile = new File("data.xlsx");
ExcelLoader loader = new ExcelLoader(excelFile);

// 限制最大行数，避免内存溢出
List<Document> sheets = loader
    .options(opt -> opt.documentMaxRows(1000))
    .additionalMetadata("source", "财务数据")
    .load();

// 每个工作表作为一个文档
for (Document sheet : sheets) {
    String sheetName = (String) sheet.getMetadata().get("sheet_name");
    System.out.println("工作表: " + sheetName);
    System.out.println("数据: " + sheet.getContent());
}

4.2 数据结构化输出

Excel加载器将表格数据转换为结构化文本：

工作表: 销售数据
---
日期       | 产品    | 数量 | 金额
2024-01-01 | 产品A   | 100  | 5000
2024-01-02 | 产品B   | 200  | 8000

五、HTML网页内容提取

HTML加载器专注于提取网页主要内容，去除广告和导航等噪音。

5.1 基础网页提取

import org.noear.solon.ai.rag.loader.HtmlSimpleLoader;

File htmlFile = new File("page.html");
HtmlSimpleLoader loader = new HtmlSimpleLoader(htmlFile);

// 设置字符编码和基础URI
List<Document> content = loader
    .options(opt -> opt.charset("UTF-8").baseUri("https://example.com"))
    .load();

// 提取的纯净内容
String cleanContent = content.get(0).getContent();

5.2 链接与资源处理

// 自动处理相对链接
loader.options(opt -> opt.baseUri("https://company.com/docs"));

// 提取的文档包含完整的链接信息
Document doc = content.get(0);
System.out.println("页面标题: " + doc.getMetadata().get("title"));
System.out.println("提取内容长度: " + doc.getContent().length());

六、实战案例：企业文档处理流水线

6.1 多格式文档统一处理框架

public class DocumentProcessor {
    
    public List<Document> processDocument(File file) throws IOException {
        String fileName = file.getName().toLowerCase();
        
        if (fileName.endsWith(".pdf")) {
            return new PdfLoader(file)
                .options(opt -> opt.loadMode(PdfLoader.LoadMode.PAGE))
                .additionalMetadata("format", "PDF")
                .load();
        }
        else if (fileName.endsWith(".docx")) {
            return new WordLoader(file)
                .options(opt -> opt.loadMode(WordLoader.LoadMode.PARAGRAPH))
                .additionalMetadata("format", "Word")
                .load();
        }
        else if (fileName.endsWith(".xlsx")) {
            return new ExcelLoader(file)
                .options(opt -> opt.documentMaxRows(500))
                .additionalMetadata("format", "Excel")
                .load();
        }
        else if (fileName.endsWith(".html")) {
            return new HtmlSimpleLoader(file)
                .options(opt -> opt.charset("UTF-8"))
                .additionalMetadata("format", "HTML")
                .load();
        }
        else {
            throw new IllegalArgumentException("不支持的文档格式: " + fileName);
        }
    }
}

6.2 批量文档处理流水线

public class BatchDocumentProcessor {
    
    public void processFolder(File folder) {
        File[] files = folder.listFiles();
        if (files == null) return;
        
        for (File file : files) {
            try {
                List<Document> docs = new DocumentProcessor().processDocument(file);
                
                // 后续处理：向量化、索引、AI分析等
                processDocuments(docs, file.getName());
                
            } catch (Exception e) {
                System.err.println("处理文件失败: " + file.getName() + ", 错误: " + e.getMessage());
            }
        }
    }
    
    private void processDocuments(List<Document> documents, String fileName) {
        // 这里可以接入向量数据库、AI模型等
        for (Document doc : documents) {
            // 添加处理逻辑
            System.out.println("处理文档: " + fileName + 
                             ", 页码: " + doc.getMetadata().get("page") +
                             ", 内容长度: " + doc.getContent().length());
        }
    }
}

七、性能优化与最佳实践

7.1 内存管理策略

文档类型	推荐配置	内存优化建议
PDF大文件	loadMode.PAGE + 分批处理	避免一次性加载所有页面
Excel大数据	documentMaxRows(1000)	限制单文档行数
Word长文档	loadMode.PARAGRAPH	分段处理减少内存压力

7.2 错误处理与重试机制

public List<Document> safeLoad(File file, int maxRetries) {
    int attempts = 0;
    while (attempts < maxRetries) {
        try {
            return new PdfLoader(file).load();
        } catch (Exception e) {
            attempts++;
            if (attempts >= maxRetries) {
                throw new RuntimeException("加载失败 after " + maxRetries + " attempts", e);
            }
            // 等待后重试
            try { Thread.sleep(1000 * attempts); } catch (InterruptedException ie) {}
        }
    }
    return Collections.emptyList();
}

7.3 监控与日志

public class MonitoredLoader {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MonitoredLoader.class);
    
    public List<Document> loadWithMetrics(File file) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            List<Document> result = new PdfLoader(file).load();
            long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;
            
            logger.info("文档加载完成: {}, 页数: {}, 耗时: {}ms", 
                       file.getName(), result.size(), duration);
            
            return result;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("文档加载失败: {}", file.getName(), e);
            throw e;
        }
    }
}

八、扩展与自定义

8.1 自定义文档加载器

public class CustomPdfLoader extends PdfLoader {
    
    @Override
    public List<Document> load() throws IOException {
        List<Document> original = super.load();
        
        // 自定义后处理
        return original.stream()
            .map(this::enhanceDocument)
            .collect(Collectors.toList());
    }
    
    private Document enhanceDocument(Document original) {
        // 添加自定义元数据
        Map<String, Object> enhancedMetadata = new HashMap<>(original.getMetadata());
        enhancedMetadata.put("processed_time", new Date());
        enhancedMetadata.put("processor_version", "1.0");
        
        // 内容预处理
        String enhancedContent = preprocessContent(original.getContent());
        
        return new Document(enhancedContent, enhancedMetadata);
    }
}

8.2 集成到现有系统

@Configuration
public class DocumentConfig {
    
    @Bean
    public PdfLoader pdfLoader() {
        return new PdfLoader();
    }
    
    @Bean
    public WordLoader wordLoader() {
        return new WordLoader();
    }
    
    @Bean
    public DocumentService documentService(PdfLoader pdfLoader, WordLoader wordLoader) {
        return new DocumentService(pdfLoader, wordLoader);
    }
}

@Service
public class DocumentService {
    private final PdfLoader pdfLoader;
    private final WordLoader wordLoader;
    
    public DocumentService(PdfLoader pdfLoader, WordLoader wordLoader) {
        this.pdfLoader = pdfLoader;
        this.wordLoader = wordLoader;
    }
    
    public List<Document> processUpload(MultipartFile file) throws IOException {
        File tempFile = File.createTempFile("upload", ".tmp");
        file.transferTo(tempFile);
        
        try {
            if (file.getOriginalFilename().endsWith(".pdf")) {
                return pdfLoader.load(tempFile);
            } else {
                return wordLoader.load(tempFile);
            }
        } finally {
            tempFile.delete();
        }
    }
}

总结

Solon-AI文档加载器为企业级文档处理提供了完整解决方案：

核心优势：

🎯 统一API：一套接口处理多种文档格式
⚡ 高性能：优化的解析算法，支持大文件处理
🔧 可配置：丰富的选项满足不同场景需求
📊 元数据丰富：自动提取文档结构信息
🛡️ 稳定可靠：完善的错误处理和重试机制

适用场景：

企业知识库建设
文档搜索与检索系统
AI训练数据预处理
内容管理系统
自动化文档处理流水线

通过本文的详细指南，相信你已经掌握了Solon-AI文档加载器的核心用法。现在就开始构建你的智能文档处理系统吧！

💡 提示：在实际项目中，建议结合Solon-AI的其他组件（如向量数据库、AI模型等）构建完整的智能文档处理解决方案。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考