UT Austin Villa 3D 仿真团队基础代码使用教程
1. 项目介绍
UT Austin Villa 3D 仿真团队基础代码是一个开源项目,旨在为 RoboCup 3D 仿真联盟提供一个基础代码库。该项目包含了 UT Austin Villa 团队在 RoboCup 3D 仿真比赛中使用的核心代码,包括全向行走引擎、技能描述语言、起立行为、基本踢球技能、世界模型、粒子滤波器、卡尔曼滤波器等。
项目特点
- 全向行走引擎:基于双倒立摆模型设计。
- 技能描述语言:用于指定参数化的技能和行为。
- 起立行为:支持所有代理类型的起立行为。
- 基本踢球技能:包括使用逆运动学的踢球技能。
- 世界模型和粒子滤波器:用于定位。
- 卡尔曼滤波器:用于跟踪对象。
- 通信系统:支持与服务器的消息发送和接收。
2. 项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 simspark
和 rcssserver3d
。你可以按照以下步骤进行安装:
# 安装 simspark 和 rcssserver3d
sudo apt-get install simspark rcssserver3d
# 可选:安装 roboviz 监控器
git clone https://github.com/magmaOffenburg/RoboViz
cd RoboViz
./gradlew build
克隆项目
git clone https://github.com/LARG/utaustinvilla3d.git
cd utaustinvilla3d
构建项目
cmake .
make
运行代理
# 启动全队
./start.sh <host>
# 启动点球射手
./start_penalty_kicker.sh <host>
# 启动点球守门员
./start_penalty_goalie.sh <host>
# 启动带有 fat proxy 的团队
./start_fat_proxy.sh <host> -p <proxy_port>
# 启动简单足球示例团队
./start_simple_soccer.sh <host>
# 启动 Gazebo RoboCup 3D 仿真插件的代理
./start_gazebo.sh <host>
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- RoboCup 3D 仿真比赛:UT Austin Villa 团队在 RoboCup 3D 仿真比赛中使用此代码库取得了多次冠军。
- 机器人研究:该代码库被广泛用于机器人行走、定位和行为规划的研究。
最佳实践
- 参数优化:使用代码库中的优化任务示例,对行走引擎和踢球技能进行参数优化。
- 自定义行为:通过修改
behaviors/strategy.cc
中的selectSkill()
方法,添加自定义行为。
4. 典型生态项目
- SimSpark:RoboCup 3D 仿真比赛的服务器软件。
- RoboViz:用于监控和可视化 RoboCup 3D 仿真比赛的工具。
- Gazebo RoboCup 3D 仿真插件:支持在 Gazebo 仿真环境中运行 UT Austin Villa 团队的代理。
通过以上步骤,你可以快速启动并使用 UT Austin Villa 3D 仿真团队的基础代码库,进行机器人仿真和研究。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考