ATX自动化测试工具使用教程

最新推荐文章于 2025-11-24 04:23:34 发布

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ATX自动化测试工具使用教程

【免费下载链接】ATX Smart phone automation tool. Support iOS, Android, WebApp and game. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/at/ATX

1. 项目介绍

ATX（AutomatorX）是一款由网易游戏团队开发的手机自动化测试工具，支持iOS和Android平台的原生应用、Web应用及游戏的自动化测试。它使用Python语言编写测试用例，结合图像识别和控件定位技术，让自动化测试更加高效。同时，ATX还提供了专用的IDE来帮助快速编写脚本。

2. 项目快速启动

环境准备

Python 2.7 或 3.6
Android 4.4+，iOS 9.0+（需配合Mac使用）
adb 版本 1.0.36 或更高

安装步骤

准备Python虚拟环境
```
pip install virtualenv
virtualenv venv
```

激活虚拟环境

Linux或Mac:
```
source venv/bin/activate
```
Windows:
```
venv\Scripts\activate.bat
```

安装ATX
```
pip install --upgrade --pre atx
```
安装opencv依赖
```
pip install opencv_contrib_python
```

Android测试依赖

安装ADB
- WindowsADB安装指南
- Mac上的adb通过命令行安装
```
brew install android-platform-tools
```
安装ATX手机助手.apk
```
python -m atx install atx-assistant
```

iOS测试依赖

安装WebDriverAgent

下载WebDriverAgent后，切换到指定的版本：
```
git reset --hard a8def24ca67f8a74dd709b899c8ea539c9c488ea
```
将iPhone连接到Mac上，然后安装WebDriverAgent。具体操作可能遇到问题，可参考相关文档。

检查安装

查看ATX版本号
```
python -m atx version
```
检查环境配置是否正常
```
python -m atx doctor
```

3. 应用案例和最佳实践

（此处添加具体的应用案例和最佳实践，例如如何编写测试脚本，如何使用图像识别定位元素等。）

4. 典型生态项目

（此处添加与ATX相关的典型生态项目，例如基于ATX的图像识别库、输入法项目等。）

【免费下载链接】ATX Smart phone automation tool. Support iOS, Android, WebApp and game. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/at/ATX

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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