终极Pyarmor解密指南:如何一键恢复加密Python代码

Pyarmor-Static-Unpack-1shot是当前最强大的Pyarmor解密工具,专门用于静态反编译Pyarmor加密的Python脚本,支持Pyarmor 8.0到最新9.1.2版本,兼容Python 3.7至3.13。该工具无需执行加密脚本即可完成Pyarmor解密和Python代码恢复,为安全审计和代码分析提供了重要技术支持。

【免费下载链接】Pyarmor-Static-Unpack-1shot ✅ No need to run ✅ Pyarmor 8.0 - latest 9.1.1 ✅ Universal ✅ Statically convert obfuscated scripts to disassembly and (experimentally) source code. 【免费下载链接】Pyarmor-Static-Unpack-1shot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pyarmor-Static-Unpack-1shot

🔍 Pyarmor解密原理深度解析

Pyarmor-Static-Unpack-1shot采用静态解密机制,直接使用与pyarmor_runtime相同的AES-CTR算法进行数据解密。核心解密流程包括:

  1. 数据检测:自动扫描目录中的加密数据文件
  2. 运行时识别:提取pyarmor_runtime中的AES密钥信息
  3. 数据解密:使用AES-CTR模式解密加密的字节码
  4. 反编译处理:通过Decompyle++引擎生成可读代码

工具支持处理BCC模式加密文件,并能自动提取原生代码部分,为完整的Python代码逆向提供基础。

⚡ 一键安装与快速配置步骤

环境要求

  • CMake 3.10或更高版本
  • C++17兼容编译器
  • Python 3.7+

安装步骤

# 克隆项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pyarmor-Static-Unpack-1shot

# 构建项目
mkdir build && cd build
cmake ../pycdc
cmake --build .
cmake --install .

快速使用

# 基本用法
python oneshot/shot.py /path/to/encrypted/scripts

# 指定运行时文件
python oneshot/shot.py -r /path/to/pyarmor_runtime.so /target/directory

# 输出到指定目录
python oneshot/shot.py -o /output/directory /encrypted/directory

🛡️ 安全审计实战应用场景

代码安全检查

在企业安全检查中,Pyarmor-Static-Unpack-1shot可用于检查第三方加密Python包的安全性,确保没有隐藏的后门或异常代码。

应急响应分析

当发现可疑的加密Python脚本时,安全团队可以快速使用该工具进行静态分析,无需在隔离环境中执行潜在异常代码。

合规性检查

对于需要源码审核的合规要求,该工具提供了从加密二进制到可读代码的转换能力,满足审计需求。

💡 高级功能与使用技巧

并发处理优化

工具支持多线程并发处理,大幅提升批量解密效率:

python oneshot/shot.py --concurrent 8 /large/encrypted/directory

输出控制选项

  • --export-raw-data:导出原始加密数据用于深度分析
  • --no-banner:禁用横幅输出,适合自动化脚本集成
  • --show-all:显示所有反编译警告和错误信息

项目结构解析

Pyarmor-Static-Unpack-1shot采用模块化架构:

  • oneshot/:主程序入口和工具逻辑
  • pycdc/:基于Decompyle++的反编译核心
  • tests/:全面的功能测试用例

项目架构图

处理限制说明

  • 不支持Pyarmor 7及更早版本加密的文件
  • 需要先使用其他工具解包PyInstaller生成的归档文件
  • 反编译结果可能存在不完整或不准确的情况

Pyarmor-Static-Unpack-1shot作为专业的Python代码恢复工具,为开发者和安全研究人员提供了强大的静态解密能力,是进行Pyarmor加密处理和安全检查的必备工具。其跨平台特性和广泛的版本兼容性使其成为处理加密Python代码的首选解决方案。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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