PolarDB for PostgreSQL TPC-C性能测试实战指南
【免费下载链接】PolarDB-for-PostgreSQL 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pol/PolarDB-for-PostgreSQL
什么是TPC-C测试
TPC-C是事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance Council)制定的OLTP(联机事务处理)基准测试标准。它模拟了一个完整的订单处理环境，包含以下关键业务操作：
- 新订单创建
- 付款处理
- 订单状态查询
- 库存检查
- 订单交付
TPC-C测试能够全面评估数据库系统在复杂事务环境下的性能表现，包括事务处理能力、并发控制机制、I/O子系统性能等关键指标。
为什么选择PolarDB for PostgreSQL进行TPC-C测试
PolarDB for PostgreSQL作为阿里云自研的云原生数据库，具有以下特点使其非常适合TPC-C测试：
- 计算与存储分离架构，可独立扩展
- 基于共享存储的多写多读能力
- 优化的PostgreSQL兼容引擎
- 高效的分布式事务处理能力
通过TPC-C测试，我们可以全面评估PolarDB-PG在OLTP场景下的性能表现。
测试环境准备
1. 部署PolarDB for PostgreSQL
首先需要完成PolarDB-PG的部署，可以选择以下方式：
- 快速部署：适合开发测试环境快速搭建
- 生产级部署：包含完整的高可用配置和性能优化
建议测试环境配置：
- 计算节点：4核8G以上
- 存储节点：高性能SSD存储
- 网络：低延迟内部网络
2. 安装BenchmarkSQL测试工具
BenchmarkSQL是开源的TPC-C测试工具实现，需要以下依赖：
- Java运行环境(JDK 8+)
- Maven构建工具
安装步骤：
- 获取BenchmarkSQL源码
- 使用Maven编译项目
- 编译完成后工具位于target/run目录
测试配置详解
配置文件说明
BenchmarkSQL提供了PostgreSQL的示例配置文件(sample.postgresql.properties)，主要配置项包括：
- 数据库连接配置
db=postgres
driver=org.postgresql.Driver
conn=jdbc:postgresql://localhost:5432/tpcc
user=postgres
password=yourpassword
- 测试规模参数
warehouses=10 # 仓库数量，决定数据量大小
terminals=20 # 并发终端数
- 测试时间参数
runMins=10 # 测试运行时间(分钟)
rampupMins=1 # 预热时间
- 事务控制参数
limitTxnsPerMin=0 # 每分钟事务限制(0表示无限制)
关键配置建议
- warehouses参数：每个warehouse约产生100MB数据，建议根据内存大小设置
- terminals参数：应与数据库连接池配置匹配
- 对于PolarDB-PG，建议适当增加连接数测试其并发能力
测试执行流程
1. 数据导入
./runDatabaseBuild.sh config.properties
此步骤会：
- 创建TPC-C测试所需的表结构
- 生成测试数据
- 导入数据库
2. 预热测试
./runBenchmark.sh config.properties
预热目的：
- 填充数据库缓存
- 预热JVM
- 检查配置是否正确
3. 正式测试
./runBenchmark.sh config.properties
正式测试会运行指定时间，期间会：
- 模拟真实OLTP负载
- 记录各项性能指标
- 监控系统资源使用情况
测试结果分析
BenchmarkSQL会输出详细的测试结果，包括：
事务统计表
TransType count | mix % | mean max 90th% | rbk% errors
+--------------+---------------+---------+---------+---------+---------+---------+---------------+
| NEW_ORDER | 635 | 44.593 | 0.006 | 0.012 | 0.008 | 1.102 | 0 |
| PAYMENT | 628 | 44.101 | 0.001 | 0.006 | 0.002 | 0.000 | 0 |
各列含义：
- count：事务执行次数
- mix %：事务类型占比
- mean/max/90th%：延迟统计
- rbk%：回滚比例
- errors：错误数
关键性能指标
- NOPM(New Orders Per Minute)：每分钟新订单数
- TPM(Transactions Per Minute)：每分钟总事务数
PolarDB-PG性能优化建议
根据测试结果，可以考虑以下优化方向：
- 调整shared_buffers等内存参数
- 优化WAL日志配置
- 考虑使用PolarDB-PG的并行查询特性
- 调整连接池大小
常见问题排查
- 连接数不足：增加terminals参数或调整数据库max_connections
- 性能波动大：检查系统资源是否充足
- 回滚率高：可能是锁冲突导致，考虑调整事务隔离级别
通过TPC-C测试，我们可以全面了解PolarDB for PostgreSQL在OLTP场景下的性能表现，为生产环境配置提供数据支持。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
