DotNetNext/SqlSugar数据库连接池升级方案
项目地址: https://gitcode.com/DotNetNext/SqlSugar 概述
在现代企业级应用中，数据库连接池（Database Connection Pool）的性能直接影响着系统的吞吐量和响应时间。SqlSugar作为一款高性能的.NET ORM框架，其连接池管理机制对于提升应用性能至关重要。本文将深入探讨SqlSugar连接池的工作原理、优化策略和升级方案。
SqlSugar连接池架构解析
连接配置核心类
SqlSugar通过ConnectionConfig类管理数据库连接配置，其中包含连接池相关的关键参数：
public class ConnectionConfig
{
public string ConnectionString { get; set; }
public bool IsAutoCloseConnection { get; set; }
public List<SlaveConnectionConfig> SlaveConnectionConfigs { get; set; }
public ConnMoreSettings MoreSettings { get; set; }
public AopEvents AopEvents { get; set; }
}
连接池管理机制
SqlSugar采用智能连接管理策略，核心特性包括：
- 自动连接管理：通过
IsAutoCloseConnection控制连接生命周期 - 读写分离：支持主从架构的连接池管理
- 连接复用：在同一线程内复用连接实例
性能瓶颈分析
常见连接池问题
监控指标
| 监控指标 | 正常范围 | 预警阈值 | 处理建议 |
|---|---|---|---|
| 活跃连接数 | 总连接的70% | 85% | 扩容或优化SQL |
| 等待连接数 | < 5 | > 10 | 调整连接池配置 |
| 连接获取时间 | < 100ms | > 500ms | 检查网络和数据库 |
| 连接空闲时间 | 30-300s | > 600s | 调整超时设置 |
连接池优化方案
1. 配置优化策略
var config = new ConnectionConfig
{
ConnectionString = "Server=.;Database=test;Uid=sa;Pwd=123456;",
DbType = DbType.SqlServer,
IsAutoCloseConnection = true, // 启用自动连接管理
MoreSettings = new ConnMoreSettings
{
DefaultCacheDurationInSeconds = 60 // 查询缓存优化
},
AopEvents = new AopEvents
{
OnLogExecuting = (sql, param) =>
{
// 监控SQL执行性能
MonitorSQLPerformance(sql);
}
}
};
2. 连接池参数调优
根据不同数据库类型，推荐配置：
| 数据库类型 | 最大连接数 | 最小连接数 | 超时时间 | 其他参数 |
|---|---|---|---|---|
| SQL Server | 100 | 10 | 30s | MultipleActiveResultSets=True |
| MySQL | 150 | 15 | 60s | Pooling=true;Max Pool Size=150 |
| PostgreSQL | 100 | 10 | 30s | Pooling=true;MaxPoolSize=100 |
| Oracle | 80 | 8 | 60s | Pooling=true;Min Pool Size=8 |
3. 高级连接池管理
使用SqlSugarScope进行连接管理
public static class DatabaseFactory
{
private static readonly SqlSugarScope _db = new SqlSugarScope(new ConnectionConfig
{
ConnectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["Default"].ConnectionString,
DbType = DbType.SqlServer,
IsAutoCloseConnection = true,
MoreSettings = new ConnMoreSettings
{
IsAutoRemoveDataCache = true,
DefaultCacheDurationInSeconds = 300
}
}, db =>
{
// 配置AOP事件
db.Aop.OnLogExecuting = (sql, param) =>
{
Debug.WriteLine($"执行SQL: {sql}");
};
});
public static SqlSugarScope GetInstance() => _db;
}
连接池监控与诊断
实时监控实现
public class ConnectionPoolMonitor
{
private readonly SqlSugarClient _db;
private readonly Timer _monitorTimer;
public ConnectionPoolMonitor(SqlSugarClient db)
{
_db = db;
_monitorTimer = new Timer(MonitorCallback, null, 0, 5000);
}
private void MonitorCallback(object state)
{
var stats = new
{
ActiveConnections = GetActiveConnectionCount(),
IdleConnections = GetIdleConnectionCount(),
WaitCount = GetWaitConnectionCount(),
Timestamp = DateTime.UtcNow
};
LogConnectionStats(stats);
}
private int GetActiveConnectionCount()
{
// 实现获取活跃连接数的逻辑
return _db.Ado.GetScalar<int>("SELECT COUNT(*) FROM sys.dm_exec_sessions WHERE status = 'running'");
}
}
性能诊断工具
高可用架构设计
读写分离连接池
public class ReadWriteConnectionPool
{
private readonly SqlSugarClient _writeDb;
private readonly List<SqlSugarClient> _readDbs;
private int _readIndex = 0;
public ReadWriteConnectionPool(ConnectionConfig writeConfig, List<ConnectionConfig> readConfigs)
{
_writeDb = new SqlSugarClient(writeConfig);
_readDbs = readConfigs.Select(c => new SqlSugarClient(c)).ToList();
}
public SqlSugarClient GetWriteConnection() => _writeDb;
public SqlSugarClient GetReadConnection()
{
var index = Interlocked.Increment(ref _readIndex) % _readDbs.Count;
return _readDbs[index];
}
}
故障转移机制
public class FailoverConnectionPool
{
private readonly List<ConnectionConfig> _configs;
private int _currentIndex = 0;
public FailoverConnectionPool(List<ConnectionConfig> configs)
{
_configs = configs;
}
public SqlSugarClient GetConnection()
{
for (int i = 0; i < _configs.Count; i++)
{
try
{
var config = _configs[(_currentIndex + i) % _configs.Count];
var db = new SqlSugarClient(config);
db.Ado.ExecuteScalar("SELECT 1"); // 测试连接
_currentIndex = (_currentIndex + i) % _configs.Count;
return db;
}
catch
{
// 连接失败，尝试下一个
continue;
}
}
throw new Exception("所有数据库连接均失败");
}
}
最佳实践与建议
1. 连接字符串优化
// SQL Server优化连接字符串
string connectionString = "Server=.;Database=test;Uid=sa;Pwd=123456;" +
"Pooling=true;" +
"Max Pool Size=100;" +
"Min Pool Size=10;" +
"Connect Timeout=30;" +
"Application Name=MyApp;" +
"MultipleActiveResultSets=True;";
// MySQL优化连接字符串
string mysqlConnectionString = "Server=.;Database=test;Uid=root;Pwd=123456;" +
"Pooling=true;" +
"Maximum Pool Size=150;" +
"Minimum Pool Size=15;" +
"Connection Timeout=60;" +
"Default Command Timeout=300;";
2. 连接生命周期管理
public class UnitOfWork : IDisposable
{
private readonly SqlSugarClient _db;
private bool _disposed = false;
public UnitOfWork(ConnectionConfig config)
{
_db = new SqlSugarClient(config);
_db.Ado.BeginTran();
}
public SqlSugarClient Db => _db;
public void Commit()
{
_db.Ado.CommitTran();
}
public void Rollback()
{
_db.Ado.RollbackTran();
}
public void Dispose()
{
if (!_disposed)
{
if (_db.Ado.Transaction != null)
{
_db.Ado.RollbackTran();
}
_db.Dispose();
_disposed = true;
}
GC.SuppressFinalize(this);
}
}
3. 监控与告警配置
# appsettings.json 监控配置
"ConnectionPoolMonitoring": {
"Enabled": true,
"IntervalSeconds": 5,
"Thresholds": {
"MaxActiveConnections": 80,
"MaxWaitTimeMs": 1000,
"MaxIdleTimeMinutes": 10
},
"Alert": {
"Enabled": true,
"Email": "dba@company.com",
"SlackWebhook": "https://hooks.slack.com/..."
}
}
总结
SqlSugar数据库连接池的优化是一个系统工程，需要从配置、监控、架构等多个维度进行综合考虑。通过本文提供的方案，您可以：
- 提升性能：合理配置连接池参数，减少连接建立开销
- 增强稳定性：实现故障转移和负载均衡
- 改善可维护性：建立完善的监控和告警机制
- 保证可用性：设计高可用的连接池架构
记住，连接池优化不是一劳永逸的，需要根据实际业务负载和监控数据进行持续调整。建议定期review连接池配置，确保其始终满足业务需求。
提示：在生产环境中部署前，务必在测试环境充分验证所有配置变更，确保系统的稳定性和性能表现。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
