开源项目安装与配置指南

开源项目安装与配置指南

rag-web-ui RAG Web UI is an intelligent dialogue system based on RAG (Retrieval-Augmented Generation) technology. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rag-web-ui

1. 项目基础介绍

本项目是基于 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技术的智能对话系统，可以帮助构建基于自身知识库的智能问答系统。它通过结合文档检索和大语言模型，实现了准确可靠的知识问答服务。该系统支持多种语言模型的部署选项，包括云服务如 OpenAI 和 DeepSeek，以及通过 Ollama 进行本地模型部署，以满足不同场景下的隐私和成本要求。

主要编程语言：Python, JavaScript

2. 项目使用的关键技术和框架

• 后端技术栈:

  • Python FastAPI：高性能的异步Web框架
  • MySQL + ChromaDB：关系型数据库和向量数据库
  • MinIO：分布式对象存储
  • Langchain：语言模型应用框架
  • JWT + OAuth2：认证机制

• 前端技术栈:

  • Next.js 14：React框架
  • TypeScript：类型安全的JavaScript
  • Tailwind CSS：实用优先的CSS框架
  • Shadcn/UI：高质量组件库
  • Vercel AI SDK：AI集成

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装前，请确保您的系统中已安装以下软件和依赖项：

• Docker & Docker Compose v2.0+
• Node.js 18+
• Python 3.9+
• 至少8GB的RAM

详细的安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

打开终端，执行以下命令来克隆项目仓库：

git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git
cd rag-web-ui

步骤 2：配置环境变量

将 .env.example 文件复制为 .env 文件，并根据您的环境配置相应的变量：

cp .env.example .env

步骤 3：启动服务

在项目目录中，使用以下命令启动开发服务器：

docker compose up -d --build

步骤 4：验证服务

服务启动后，可以通过以下URL访问相应的服务：

• 前端UI: http://127.0.0.1.nip.io
• API文档: http://127.0.0.1.nip.io/redoc
• MinIO控制台: http://127.0.0.1.nip.io:9001

确保所有服务正常运行，并按照项目需求进行后续的配置和开发工作。

rag-web-ui RAG Web UI is an intelligent dialogue system based on RAG (Retrieval-Augmented Generation) technology. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rag-web-ui