Qobuz-DL:让无损音乐下载变得如此简单?

Qobuz-DL:让无损音乐下载变得如此简单?

【免费下载链接】qobuz-dl A complete Lossless and Hi-Res music downloader for Qobuz 【免费下载链接】qobuz-dl 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qo/qobuz-dl

核心功能解析:它到底能解决什么问题?

你是否曾遇到过想听的音乐没有网络也能随时欣赏的需求?或者作为音乐爱好者,想要收藏最高品质的音频文件却苦于没有合适的工具?Qobuz-DL 就是为解决这些问题而生的。它是一个基于 Python 编写的完整无损和高解析音乐下载器,遵循 GPL-3.0 许可证,让你能够轻松下载 FLAC 格式的音乐,支持高解析度音频。

Qobuz-DL 的核心功能包括:下载 FLAC 和 MP3 文件、通过交互式或幸运模式直接从终端浏览和下载音乐、支持下载专辑、单曲、艺术家作品、播放列表和标签内容、支持从 last.fm 播放列表下载音乐(通过此方法还支持 Spotify、Apple Music 和 Youtube 播放列表)、具有队列支持的交互式模式、高效的重复文件处理(通过自带的便携式数据库)、支持多碟专辑、支持 M3U 播放列表、从文本文件下载 URL 列表以及扩展标签等。

零基础上手指南:新手也能轻松玩转?

目标:在你的设备上成功安装并运行 Qobuz-DL

安装步骤

⚠️ 注意:使用前你需要一个有效的 Qobuz 订阅账户。

Linux / MAC OS 用户: 打开终端,输入以下命令安装 qobuz-dl:

pip3 install --upgrade qobuz-dl

Windows 用户: 首先安装 windows-curses,然后再安装 qobuz-dl:

pip3 install windows-curses
pip3 install --upgrade qobuz-dl
运行与配置

目标:启动 Qobuz-DL 并完成初始配置 操作: Linux / MAC OS 用户在终端输入:

qobuz-dl

Windows 用户在命令提示符中输入:

qobuz-dl.exe

首次运行后,程序会提示你输入 Qobuz 账户凭证。

验证:成功输入凭证后,程序应显示登录成功信息,并进入主界面或等待进一步命令。

💡 技巧:如果运行过程中出现问题,可以尝试运行 qobuz-dl -r 来重置配置文件。

创意应用场景:除了听歌还能做什么?

场景一:个人音乐库的离线备份方案

你是否担心自己珍藏的音乐收藏因为平台政策变化或账号问题而丢失?Qobuz-DL 可以帮助你将已购买的高解析度音乐下载到本地,建立一个安全的离线音乐库。

操作流程:

  1. 收集你想要备份的专辑 URL 链接,保存到一个文本文件中。
  2. 使用命令 qobuz-dl dl 你的文本文件路径 -q 27(-q 27 表示最高质量)。
  3. 程序将自动批量下载所有专辑,并以规范的文件夹结构整理好。

场景二:DJ 素材的高品质获取

对于 DJ 来说,高质量的音频素材至关重要。Qobuz-DL 支持下载高解析度音频,是获取优质混音素材的好帮手。

操作流程:

  1. 在 Qobuz 上找到需要的音乐专辑或单曲,复制其 URL。
  2. 使用命令 qobuz-dl dl 音乐URL -q 7(根据需要选择合适的质量等级)。
  3. 将下载好的 FLAC 文件导入到你的 DJ 软件中,即可开始创作。

常见问题诊断:遇到问题不用慌?

问题一:下载速度慢怎么办?

解决方案

  1. 检查你的网络连接,确保网络稳定。
  2. 尝试降低下载质量等级,使用较低的 quality 参数。
  3. 避免同时进行大量其他网络密集型操作。

问题二:下载的音乐文件无法播放?

解决方案

  1. 确认你下载的文件格式是否被你的播放器支持,FLAC 格式可能需要特定的播放器或插件。
  2. 检查文件是否下载完整,有时网络中断会导致文件损坏。
  3. 尝试重新下载该文件,使用 --no-db 标志避免重复检查:qobuz-dl dl 音乐URL --no-db

问题三:提示“此发布 ID 已下载”但你想重新下载?

解决方案: 可以使用 --no-db 标志跳过数据库检查,命令示例:qobuz-dl dl 音乐URL --no-db。在极端情况下(如音乐收藏丢失),你可以运行 qobuz-dl -p 完全重置数据库。

反常识使用技巧:解锁隐藏功能?

技巧一:利用 Last.fm 导入其他平台播放列表

你知道吗?Qobuz-DL 可以通过 Last.fm 间接下载来自 Spotify、Apple Music 和 Youtube 等平台的播放列表。Last.fm 有一个新功能,可以基于你的收听历史创建播放列表,或者从其他流行流媒体服务导入播放列表。

操作方法:

  1. 访问 https://www.last.fm/user/<你的个人资料>/playlists 创建或导入播放列表。
  2. 获取该 Last.fm 播放列表的 URL。
  3. 使用命令 qobuz-dl dl Last.fm播放列表URL -q 27 下载该播放列表中的音乐(前提是 Qobuz 上有相应资源)。

技巧二:交互式模式高效批量下载

交互式模式不仅仅是简单的搜索下载,它还支持队列功能,让你可以一次性选择多个想要下载的内容。

操作方法:

  1. 运行命令 qobuz-dl fun -l 10(-l 10 表示限制显示 10 个结果)。
  2. 输入搜索关键词,如“fka twigs magdalene”。
  3. 程序会显示搜索到的发行列表,你可以交互式地选择多个想要下载的内容,它们会被加入队列依次下载。

技巧三:自定义文件夹和曲目命名格式

Qobuz-DL 允许你根据自己的喜好自定义下载文件的文件夹和曲目命名格式,让你的音乐库更加整洁有序。

操作方法:在下载命令中使用 --folder-format--track-format 参数来自定义格式。例如:

qobuz-dl dl 音乐URL --folder-format "{artist} - {album} ({year})" --track-format "{tracknumber}. {tracktitle}"

版本演进时间线:它是如何一步步成长的?

  • 初始版本:实现基本的 Qobuz 音乐下载功能,支持专辑和单曲下载。
  • 添加交互式模式:引入“fun”命令,让用户可以在终端交互式搜索和下载音乐。
  • 幸运模式登场:新增“lucky”命令,支持一键下载搜索结果中的首个或指定数量的内容。
  • last.fm 播放列表支持:扩展功能,允许通过 last.fm 播放列表间接下载其他平台的音乐。
  • 数据库优化:改进重复文件处理机制,引入更高效的数据库管理已下载内容。
  • 自定义格式支持:允许用户自定义文件夹和曲目命名格式,提升个性化体验。
  • 持续功能增强:不断添加对多碟专辑、M3U 播放列表、从文本文件下载 URL 等功能的支持,完善标签嵌入等细节。

常见命令详解:你真的会用吗?

下载模式(dl)

目标:通过 URL 或文件批量下载音乐 操作示例 1:下载指定 URL 的专辑,质量设为 24B<96khz

qobuz-dl dl https://play.qobuz.com/album/qxjbxh1dc3xyb -q 7

操作示例 2:下载多个 URL 到自定义目录

qobuz-dl dl https://play.qobuz.com/artist/2038380 https://play.qobuz.com/album/ip8qjy1m6dakc -d "Some pop from 2020"

操作示例 3:从文本文件下载多个 URL

qobuz-dl dl this_txt_file_has_urls.txt

验证:命令执行后,程序开始下载指定内容,并在目标目录生成相应的音乐文件和文件夹。

交互式模式(fun)

目标:通过交互式界面搜索和下载音乐 操作:运行 qobuz-dl fun -l 10(-l 10 限制显示 10 个结果),然后输入搜索关键词进行交互操作。 验证:成功搜索到相关内容,并能选择下载。

幸运模式(lucky)

目标:快速下载搜索结果中的内容 操作示例:下载首个专辑搜索结果

qobuz-dl lucky playboi carti die lit

验证:程序自动搜索并下载匹配度最高的专辑。

延伸学习资源:如何成为 Qobuz-DL 高手?

  1. 官方文档:虽然我们不能提供外部链接,但你可以在安装 Qobuz-DL 后,通过运行各种命令的 --help 参数来获取详细的使用说明,例如 qobuz-dl --helpqobuz-dl dl --help 等。

  2. 项目源代码学习:你可以通过查看项目的源代码来深入了解其工作原理。项目的仓库地址是:https://gitcode.com/gh_mirrors/qo/qobuz-dl 。在源代码中,你可以研究 core.pydownloader.py 等核心文件,了解下载逻辑和各种功能实现。

  3. Python 模块使用:Qobuz-DL 也可以作为一个 Python 模块使用。你可以参考项目中关于模块使用的示例代码,尝试将其集成到你自己的 Python 项目中,实现更个性化的音乐下载和管理功能。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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