DeHashed-API-Tool:一键查询数据泄露信息,保护你的网络安全

DeHashed-API-Tool:一键查询数据泄露信息,保护你的网络安全

DeHashed-API-Tool A command-line tool to query the DeHashed API. Easily search for various parameters like usernames, emails, hashed passwords, IP addresses, and more. DeHashed-API-Tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeHashed-API-Tool

在数字化时代,数据安全尤为重要。数据泄露事件频发,如何确保个人信息不落入他人之手?DeHashed-API-Tool 是一个开源命令行工具,它能够帮助你轻松查询 Dehashed API,搜索包括用户名、电子邮件、哈希密码、IP 地址等多种参数。

项目介绍

DeHashed-API-Tool 是一款强大的开源工具,通过使用 Dehashed API 来检索可能泄露的数据。这个工具可以搜索用户名、电子邮件地址、哈希密码、IP 地址等信息,帮助用户了解自己的信息是否已经被泄露,从而采取措施进行防范。

项目技术分析

该项目基于 Python 3.x 开发,使用 Dehashed API 进行数据查询。其技术架构清晰,易于安装和使用。以下是项目的主要技术组成:

  • Python 3.x:作为主要的开发语言,Python 提供了丰富的库支持,使得项目开发更加高效。
  • Dehashed API:通过调用该 API,项目能够获取数据泄露相关的信息。
  • 命令行界面:项目采用命令行界面,用户可以通过命令行参数进行操作,简洁而高效。

项目技术应用场景

DeHashed-API-Tool 的应用场景广泛,以下是一些常见的使用场景:

  1. 个人数据安全检查:用户可以检查自己的电子邮件、用户名等是否出现在已知的数据泄露事件中。
  2. 企业安全审计:企业安全团队可以使用该工具对员工账户进行检查,确保企业信息不被泄露。
  3. 网络安全研究:安全研究员可以利用该工具进行数据泄露模式的分析和研究。

项目特点

DeHashed-API-Tool 具有以下显著特点:

  • 多参数搜索:支持通过用户名、电子邮件、哈希密码、IP 地址等多种参数进行搜索。
  • 结果导出:支持将搜索结果导出到 CSV 文件中,便于后续分析和存档。
  • 密码筛选:可以单独筛选出密码信息,帮助用户快速识别敏感信息泄露。
  • 静默模式:提供静默输出模式,减少命令行输出,便于自动化脚本处理。

以下是具体的使用方法:

安装

首先确保安装了 Python 3.x,然后按照以下步骤进行:

git clone https://<repository-url>
cd DeHashed-API-Tool
pip install -r requirements.txt

config.txt 文件中配置你的 DeHashed 账户电子邮件和 API 密钥。

基本使用

搜索指定用户名:

python dehashed_parser.py -u username

导出结果到 CSV 文件:

python dehashed_parser.py -e email@example.com -o results.csv

仅输出密码:

python dehashed_parser.py -e @example.com --only-passwords

高级使用

支持使用正则表达式、通配符等高级搜索功能,如下:

  • OR 搜索:在单个字段上进行 OR 搜索。
  • 短语搜索:使用引号进行精确短语搜索。
  • 通配符搜索:使用 ?* 进行模式匹配。

在数字化时代,个人信息的安全至关重要。DeHashed-API-Tool 作为一个开源工具,能够帮助用户快速识别数据泄露的风险,从而采取相应的防护措施。通过其丰富的功能和简单的操作,DeHashed-API-Tool 成为网络安全领域的一个宝贵资源。无论你是个人用户还是企业安全团队,都应该尝试使用这个工具来加强你的网络安全防护。

DeHashed-API-Tool A command-line tool to query the DeHashed API. Easily search for various parameters like usernames, emails, hashed passwords, IP addresses, and more. DeHashed-API-Tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeHashed-API-Tool

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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