Orama：轻量级全文本、向量与混合搜索引擎

Orama：轻量级全文本、向量与混合搜索引擎

orama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ora/orama

项目介绍

Orama是一款轻量级的全文本、向量与混合搜索引擎，旨在为开发者提供高效、灵活的搜索解决方案。无论是在浏览器、服务器、移动应用还是边缘计算环境中，Orama都能以不到2KB的体积提供强大的搜索功能。通过其独特的API，开发者可以轻松实现全文本搜索、向量搜索以及混合搜索，满足各种复杂的搜索需求。

项目技术分析

Orama的核心技术包括：

• 全文本搜索：支持多语言的词干提取和分词，提供高效的文本搜索能力。
• 向量搜索：通过向量相似度计算，实现高精度的语义搜索。
• 混合搜索：结合全文本搜索和向量搜索的优势，提供更全面的搜索结果。
• 搜索过滤器：支持基于非字符串数据的过滤、分组和创建面。
• 地理搜索：支持地理坐标点的搜索，适用于位置相关的应用场景。
• 插件系统：提供灵活的插件机制，方便开发者扩展和定制搜索功能。

项目及技术应用场景

Orama适用于多种应用场景，包括但不限于：

• 电子商务：在商品搜索中提供高效的文本和向量搜索，提升用户体验。
• 内容管理系统：支持多语言的全文本搜索，帮助用户快速找到所需内容。
• 智能助手：结合混合搜索和地理搜索，提供智能化的查询服务。
• 边缘计算：在资源受限的环境中，提供轻量级的搜索解决方案。

项目特点

• 轻量级：体积不到2KB，适合各种资源受限的环境。
• 多平台支持：支持浏览器、服务器、移动应用和边缘计算环境。
• 多语言支持：提供30种语言的词干提取和分词功能。
• 灵活的插件系统：方便开发者根据需求扩展和定制搜索功能。
• 高效的搜索算法：支持BM25算法，提供高效的文本搜索能力。

结语

Orama作为一款轻量级、高效且灵活的搜索引擎，能够满足各种复杂的搜索需求。无论你是开发电子商务平台、内容管理系统，还是智能助手，Orama都能为你提供强大的搜索支持。立即访问Orama官网，了解更多信息并开始使用吧！

orama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ora/orama