零基础部署!Perplexica ClawCloud:5分钟搭建你的AI搜索引擎

零基础部署!Perplexica ClawCloud:5分钟搭建你的AI搜索引擎

【免费下载链接】Perplexica Perplexica is an AI-powered search engine. It is an Open source alternative to Perplexity AI 【免费下载链接】Perplexica 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pe/Perplexica

还在为复杂的AI搜索部署烦恼?本文3步教你从零搭建云端智能搜索服务,无需专业运维知识,普通用户也能轻松上手。读完你将获得:

  • 完整的Docker容器化部署流程
  • 关键配置文件详解与示例
  • 服务启动与验证的实操指南
  • 常见问题解决方案

部署准备:环境与文件清单

部署Perplexica ClawCloud前需确保系统已安装Docker和Docker Compose。项目提供完整的容器化配置,核心文件包括:

步骤一:配置文件修改

1.1 复制配置模板

cp sample.config.toml config.toml

1.2 关键参数配置

根据使用的AI模型提供商,在config.toml中填写对应API密钥:

[MODELS.OPENAI]
API_KEY = "你的OpenAI密钥"

[MODELS.GROQ]
API_KEY = "你的Groq密钥"

[API_ENDPOINTS]
SEARXNG = "http://searxng:8080"  # 保持默认无需修改

1.3 容器网络配置

docker-compose.yaml已预设双服务架构,无需修改即可使用:

services:
  searxng:  # 元搜索引擎服务
    ports:
      - 4000:8080
  app:      # AI搜索主服务
    ports:
      - 3000:3000

步骤二:启动服务集群

2.1 构建并启动容器

docker-compose up -d --build

该命令会:

  1. 拉取SearXNG元搜索镜像
  2. 构建Perplexica应用镜像(基于app.dockerfile
  3. 创建持久化数据卷(backend-dbstore和uploads)
  4. 启动服务并后台运行

2.2 验证服务状态

docker-compose ps

正常输出应显示两个服务均为"Up"状态:

      Name                    Command               State           Ports         
----------------------------------------------------------------------------------
perplexica_app_1      /home/perplexica/entrypoint.sh   Up      0.0.0.0:3000->3000/tcp
perplexica_searxng_1  /sbin/tini -- /usr/local/b ...   Up      0.0.0.0:4000->8080/tcp

步骤三:服务访问与功能验证

3.1 访问Web界面

打开浏览器访问 http://localhost:3000,出现以下界面表示部署成功:

Perplexica主界面

3.2 核心功能测试

  1. 基础搜索:在输入框提问"什么是人工智能",验证是否返回带来源引用的回答
  2. 多模型切换:通过设置页面切换不同AI模型(需提前配置对应API密钥)
  3. 文件上传:使用附件功能上传文档,测试知识库增强搜索

常见问题解决

4.1 服务启动失败

检查日志获取详细错误:

docker-compose logs app

常见原因包括:

  • config.toml格式错误(使用TOML语法检查工具验证)
  • 端口冲突(修改docker-compose.yaml中ports映射)
  • 数据库迁移失败(执行docker-compose exec app node migrate.js手动迁移)

4.2 AI模型无响应

确保:

  1. API密钥正确填写(区分不同模型提供商)
  2. 网络环境可访问模型API(如使用代理需配置容器网络)
  3. Ollama用户需在sample.config.toml中设置正确API_URL:
[MODELS.OLLAMA]
API_URL = "http://host.docker.internal:11434"

升级与维护

当需要更新版本时,参考docs/installation/UPDATING.md的步骤:

# 拉取最新代码
git pull
# 重建并重启服务
docker-compose up -d --build

点赞收藏本文,关注项目更新!下期将带来"Perplexica高级配置:自定义搜索引擎与知识库对接"。如有部署问题,欢迎在项目Issues中反馈。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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