Locust性能测试:编写Locustfile的完整指南

Locust性能测试:编写Locustfile的完整指南

locust Write scalable load tests in plain Python 🚗💨 locust 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/locust

什么是Locustfile

Locustfile是Locust性能测试工具的核心脚本文件,它定义了模拟用户的行为模式。这个文件本质上是一个Python模块,可以包含常规Python代码和Locust特有的类与方法。通过编写Locustfile,我们可以精确控制性能测试的各个方面。

基本结构示例

让我们从一个完整的示例开始,逐步解析Locustfile的各个组成部分:

import time
from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)  # 用户执行任务后等待1-5秒

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

    @task(3)  # 这个任务的执行权重是3
    def view_items(self):
        for item_id in range(10):
            self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item")
            time.sleep(1)

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

核心组件详解

1. 用户类(User Class)

用户类是Locustfile的核心,它定义了模拟用户的行为模式。每个模拟用户都会创建一个该类的实例。

class QuickstartUser(HttpUser):
  • 必须继承自User类或其子类(如HttpUser)
  • HttpUser提供了HTTP客户端功能,适合测试Web服务
  • 每个用户在自己的greenlet(轻量级线程)中运行

2. 等待时间(wait_time)

控制用户执行任务后的等待时间:

wait_time = between(1, 5)  # 1-5秒随机等待

常用等待时间策略:

  • constant(3) - 固定3秒
  • between(0.5, 10) - 0.5到10秒随机
  • constant_throughput(0.1) - 自适应确保每秒最多0.1次任务
  • constant_pacing(10) - 自适应确保每10秒最多1次任务

3. 任务(Tasks)

任务是用户执行的具体操作,使用@task装饰器定义:

@task
def hello_world(self):
    self.client.get("/hello")
    self.client.get("/world")

任务权重控制:

@task(3)  # 权重为3,执行概率更高
def view_items(self):
    pass

4. 初始化和清理

def on_start(self):
    """用户启动时执行"""
    self.client.post("/login", ...)

def on_stop(self):
    """用户停止时执行"""
    pass

HTTP客户端使用

HttpUser提供了client属性,它是HttpSession的实例,基于requests.Session

# GET请求
response = self.client.get("/path")

# POST请求
response = self.client.post("/login", 
    json={"username":"test", "password":"secret"})

# 带参数的请求
self.client.get("/search", params={"q": "locust"})

# 命名请求(用于统计分组)
self.client.get("/item?id=123", name="/item")

高级特性

1. 多用户类混合测试

class WebUser(User):
    weight = 3  # 3倍于MobileUser
    # ...

class MobileUser(User):
    weight = 1
    # ...

class AdminUser(User):
    fixed_count = 1  # 固定1个管理员用户
    # ...

2. 任务标签

@tag('search')
@task
def search_task(self):
    pass

可通过--tags--exclude-tags参数控制执行哪些任务。

3. 事件钩子

from locust import events

@events.test_start.add_listener
def on_test_start(environment, **kwargs):
    print("测试开始")

@events.init.add_listener
def on_locust_init(environment, **kwargs):
    if environment.runner:
        print("初始化完成")

最佳实践

  1. 请求命名:使用name参数对相似请求进行分组统计
  2. 等待时间:合理设置wait_time模拟真实用户行为
  3. 任务权重:根据业务场景分配合理的任务权重
  4. 资源清理:在on_stop中释放测试占用的资源
  5. 模块化:将复杂测试逻辑拆分为多个方法和类

常见问题

  1. 统计分组混乱:忘记为动态URL设置name参数
  2. 等待时间不当:未设置wait_time导致压力过大
  3. Cookie处理HttpSession会自动处理cookie,无需手动管理
  4. HTML渲染:Locust不会渲染HTML页面,仅记录HTTP请求

通过掌握这些概念和技巧,您可以编写出高效、可维护的Locust性能测试脚本,准确模拟各种用户行为模式。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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