PromptTools 开源项目使用教程

PromptTools 开源项目使用教程

prompttools Open-source tools for prompt testing and experimentation, with support for both LLMs (e.g. OpenAI, LLaMA) and vector databases (e.g. Chroma, Weaviate, LanceDB). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prompttools

1. 项目的目录结构及介绍

prompttools/
├── examples/
│   └── notebooks/
│       └── OpenAIChatExperiment.ipynb
├── prompttools/
│   ├── __init__.py
│   ├── experiment.py
│   ├── harness.py
│   └── ...
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── setup.py
└── version.txt

• examples/: 包含项目示例的目录，其中 notebooks/ 子目录下有 Jupyter Notebook 示例文件 OpenAIChatExperiment.ipynb。
• prompttools/: 项目的主要代码目录，包含核心模块如 experiment.py 和 harness.py。
• pyproject.toml: 项目的配置文件，定义了项目的依赖和构建配置。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。
• version.txt: 项目的版本信息。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 examples/notebooks/OpenAIChatExperiment.ipynb。这是一个 Jupyter Notebook 文件，提供了使用 PromptTools 进行实验的示例。用户可以通过运行这个 Notebook 来了解如何使用 PromptTools 进行提示测试和实验。

3. 项目的配置文件介绍

• pyproject.toml: 这个文件定义了项目的构建系统和依赖项。它通常包含项目的基本信息、依赖包、构建工具等。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。用户可以通过 pip install -r requirements.txt 来安装所有依赖。
• setup.py: 这是一个 Python 脚本，用于安装项目。用户可以通过运行 python setup.py install 来安装 PromptTools。
• version.txt: 包含项目的版本号，方便用户了解当前使用的版本。

通过以上介绍，用户可以快速了解 PromptTools 项目的目录结构、启动文件和配置文件，从而更好地使用和配置该项目。

prompttools Open-source tools for prompt testing and experimentation, with support for both LLMs (e.g. OpenAI, LLaMA) and vector databases (e.g. Chroma, Weaviate, LanceDB). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prompttools