Micro Agent 开源项目使用指南
micro-agent An AI agent that writes code for you 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/micro-agent
1. 项目介绍
Micro Agent 是一个开源的 AI 编码助手,旨在通过生成测试作为护栏来生成可靠的代码。它通过使用单元测试作为指导机制,确保生成的代码满足指定的要求。Micro Agent 专注于生成完整的函数,具有高度的可靠性,适用于需要非平凡逻辑且希望确保代码正确性的场景。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Node.js v18 或更高版本。然后,使用 npm 全局安装 Micro Agent:
npm install -g @builder.io/micro-agent
配置
安装完成后,你需要设置 OpenAI API 密钥。可以通过以下命令手动设置:
micro-agent config set OPENAI_KEY=<your token>
启动
启动一个新的编码任务,只需运行:
micro-agent
Micro Agent 将提示你描述你想要的函数,生成测试,并开始编写代码以使测试通过。一旦所有测试都通过,你将获得一个完全功能、经过测试的函数,可以立即使用。
3. 应用案例和最佳实践
生成 ASCII 文件树
Micro Agent 可以帮助你生成一个函数的代码,该函数生成 ASCII 表示的文件树。以下是一个示例:
// 描述
生成一个函数,该函数接受一个目录路径并返回该目录的 ASCII 文件树表示。
// 生成的测试
describe('generateFileTree', () => {
it('should generate an ASCII file tree for a given directory', () => {
const result = generateFileTree('/path/to/directory');
expect(result).toMatchSnapshot();
});
});
// 生成的代码
function generateFileTree(dirPath) {
// 代码实现
}
解析 Markdown 代码块
Micro Agent 还可以帮助你生成一个函数,该函数从 Markdown 文件中提取代码块。以下是一个示例:
// 描述
生成一个函数,该函数接受一个 Markdown 文件内容并返回其中的代码块。
// 生成的测试
describe('extractCodeBlocks', () => {
it('should extract code blocks from a Markdown file', () => {
const markdownContent = `
# Example
\`\`\`javascript
console.log('Hello, World!');
\`\`\`
`;
const result = extractCodeBlocks(markdownContent);
expect(result).toEqual(["console.log('Hello, World!');"]);
});
});
// 生成的代码
function extractCodeBlocks(markdownContent) {
// 代码实现
}
4. 典型生态项目
Visual Copilot
Visual Copilot 是一个设计到代码的工具,可以将 Figma 设计转换为生产就绪的代码,并重用现有的组件和设计令牌。Micro Agent 与 Visual Copilot 集成,可以生成精确的代码逻辑,并确保生成的代码满足所有测试和设计要求。
GitHub Copilot
GitHub Copilot 提供内联代码完成建议,适用于快速编写样板代码或填充常见模式。Micro Agent 专注于生成完整的函数,与 GitHub Copilot 形成互补,提供更可靠的解决方案。
ChatGPT
ChatGPT 允许你以自然语言描述你想要编写的代码,并生成代码片段。Micro Agent 通过使用单元测试作为指导机制,确保生成的代码满足指定的要求,提供更高的可靠性。
通过结合这些工具,开发者可以更高效地编写高质量的代码,减少手动调试的时间。
micro-agent An AI agent that writes code for you 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/micro-agent
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考