如何快速搭建LabelLLM开源数据标注平台？完整部署指南+核心功能解析 🚀
【免费下载链接】LabelLLM 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LabelLLM
LabelLLM是一款高效的开源数据标注平台，专为LLM模型训练提供灵活配置、多模态数据支持和AI辅助标注功能。本文将带你从0到1完成本地部署，解锁智能标注新体验！
🌟 为什么选择LabelLLM？3大核心优势
✅ 灵活任务配置，适配多场景需求
LabelLLM提供可定制的任务工具框架，支持根据项目需求调整参数，轻松应对不同类型的数据标注任务。无论是文本分类、实体识别还是复杂的多轮对话标注，都能通过直观配置快速实现。
✅ 全模态数据支持，打破格式限制
平台无缝兼容文本、图像、音频等多种数据类型，满足多模态模型训练的数据准备需求。标注界面集成多媒体预览功能，让复杂数据标注流程更顺畅。
LabelLLM多模态数据标注界面，支持文本与图像混合标注
✅ AI辅助标注，效率提升300%
内置AI预标注功能，可自动生成初始标注结果，用户只需进行微调优化。这一特性大幅减少重复劳动，特别适合大规模数据集处理。核心实现逻辑可见AI辅助标注模块。
📦 3步完成本地部署，小白也能上手！
1️⃣ 环境准备：克隆项目+安装Docker
首先通过以下命令克隆仓库：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LabelLLM
确保已安装Docker并启动服务（推荐Linux系统，兼容性更佳）。Docker安装教程可参考官方文档。
2️⃣ 一键启动服务
进入项目根目录，执行Docker Compose命令：
docker compose up
⚠️ 中国用户可配置Docker镜像加速：
// /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io"]
}
3️⃣ 访问与初始化配置
服务启动后，通过浏览器访问：
- 标注端：http://localhost:8086/supplier
- 管理端：http://localhost:8086/operator
首次注册的账号将自动成为管理员，务必牢记登录信息！
LabelLLM部署架构示意图，展示前后端服务交互流程
⚙️ 核心配置文件解析
后端配置：backend/.env
包含数据库连接、AK/SK密钥等敏感信息，初始配置示例：
MINIO_ROOT_USER=MekKrisWUnFFtsEk
MINIO_ROOT_PASSWORD=XK4uxD1czzYFJCRTcM70jVrchccBdy6C
前端配置：frontend/config.js
可修改API地址和端口，适配不同部署环境：
const config = {
apiUrl: "http://localhost:8080",
port: 3000
};
🎯 实用功能快速上手
任务管理系统
通过管理端创建标注任务，支持：
- 自定义标签体系
- 团队成员权限分配
- 实时进度监控
数据导入导出
支持JSONL格式批量导入，导出标注结果可直接用于模型训练。导入模板可参考JsonlUpload组件。
❓ 常见问题解决
Q：Docker启动失败？
A：检查daemon.json配置，或参考FAQ文档
Q：如何修改默认端口？
A：编辑docker-compose.yaml文件中的ports映射部分
LabelLLM作为开源数据标注工具，正助力越来越多开发者高效构建训练数据。立即部署体验，让AI标注效率飞起来！更多高级功能可查看官方技术文档。
【免费下载链接】LabelLLM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LabelLLM
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
