Food101-CoreML 项目推荐
项目基础介绍和主要编程语言
Food101-CoreML 是一个基于 Apple 的 CoreML 框架实现的开源项目，主要用于图像分类任务。该项目的主要编程语言包括 Swift、Python 和 Shell。Swift 用于 iOS 应用的开发，Python 用于模型的训练和转换，Shell 用于脚本编写。
项目核心功能
Food101-CoreML 的核心功能是利用 CoreML 框架对食物图像进行分类。项目基于 Food101 数据集，该数据集包含了 101 种食物的图像。通过使用 Keras 1.2.2 和 InceptionV3 模型进行微调，项目能够准确地识别和分类食物图像。用户可以在 iOS 设备上运行该项目，通过简单的操作即可测试和使用模型。
项目最近更新的功能
由于该项目已被归档，最近没有新的功能更新。最后一次更新是在 2021 年 11 月 5 日，主要内容是将项目归档为只读状态。在此之前，项目的主要更新包括模型的优化、iOS 应用的改进以及文档的更新。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
