Anki批量处理：高效操作大量数据的技巧-优快云博客

Anki批量处理：高效操作大量数据的技巧

【免费下载链接】anki Anki's shared backend and web components, and the Qt frontend 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/anki

你是否曾经面对成千上万的Anki卡片感到束手无策？手动一张张编辑不仅耗时耗力，还容易出错。本文将为你揭秘Anki强大的批量处理能力，让你轻松驾驭海量数据。

批量处理的核心价值

在处理大量Anki数据时，批量操作能带来显著的效率提升：

mermaid

CSV批量导入导出

导出数据到CSV

Anki提供了强大的CSV导出功能，可以灵活选择导出的字段：

from anki.collection import Collection

# 打开集合
col = Collection("/path/to/collection.anki2")

# 导出笔记到CSV
note_count = col.export_note_csv(
    out_path="/path/to/export.csv",
    limit=None,  # 导出所有笔记
    with_html=True,      # 包含HTML格式
    with_tags=True,      # 包含标签
    with_deck=True,      # 包含牌组信息
    with_notetype=True,  # 包含笔记类型
    with_guid=True       # 包含GUID
)

print(f"成功导出 {note_count} 条笔记")

CSV导入数据

导入CSV文件时，Anki会自动检测分隔符并处理字段映射：

from anki.collection import Collection
from anki.importing.csvfile import TextImporter

col = Collection("/path/to/collection.anki2")

# 创建导入器
importer = TextImporter(col, "/path/to/import.csv")

# 获取字段数量
num_fields = importer.fields()
print(f"检测到 {num_fields} 个字段")

# 执行导入
notes = importer.foreignNotes()
if notes:
    # 处理导入的笔记
    for note in notes:
        print(f"字段: {note.fields}, 标签: {note.tags}")

批量搜索与替换

使用find_and_replace方法

Anki的find_and_replace方法支持正则表达式和字段限定：

from anki.collection import Collection

col = Collection("/path/to/collection.anki2")

# 查找所有包含特定文本的笔记
note_ids = col.find_notes('"要查找的文本"')

if note_ids:
    # 批量替换
    changes = col.find_and_replace(
        note_ids=note_ids,
        search="旧文本",
        replacement="新文本",
        regex=False,        # 是否使用正则表达式
        field_name="Front", # 指定字段（可选）
        match_case=False    # 是否区分大小写
    )
    
    print(f"成功修改了 {changes.count} 条笔记")

高级搜索模式

Anki支持复杂的搜索语法，可以精确筛选目标数据：

搜索模式	语法示例	说明
标签搜索	`tag:重要`	查找特定标签的笔记
牌组搜索	`deck:英语::词汇`	查找特定牌组的笔记
字段搜索	`Front:单词`	在Front字段中搜索
组合搜索	`deck:英语 tag:重要`	组合条件搜索
正则搜索	`Front:re"[A-Z]{3}"`	使用正则表达式

批量标签管理

添加/移除标签

from anki.collection import Collection

col = Collection("/path/to/collection.anki2")

# 查找目标笔记
note_ids = col.find_notes('deck:"英语学习"')

if note_ids:
    # 批量添加标签
    add_result = col.tags.bulk_add(note_ids, "重要 待复习")
    print(f"添加标签成功，影响了 {add_result.count} 条笔记")
    
    # 批量移除标签  
    remove_result = col.tags.bulk_remove(note_ids, "旧标签")
    print(f"移除标签成功，影响了 {remove_result.count} 条笔记")

标签查找与替换

# 批量重命名标签
rename_result = col.tags.rename("old_tag", "new_tag")
print(f"重命名标签成功，影响了 {rename_result.count} 条笔记")

# 批量替换标签内容
tag_replace_result = col.tags.find_and_replace(
    note_ids=col.find_notes('tag:重要'),
    search="重要",
    replacement="紧急",
    regex=False,
    match_case=False
)

批量笔记操作

创建批量笔记

from anki.collection import Collection
from anki.notes import Note

col = Collection("/path/to/collection.anki2")

# 获取默认笔记类型
basic_model = col.models.by_name("Basic")

# 批量创建笔记
notes_to_add = []
for i in range(100):
    note = Note(col, basic_model)
    note['Front'] = f"单词{i}"
    note['Back'] = f"释义{i}"
    note.tags = ["词汇", "批量导入"]
    notes_to_add.append(note)

# 批量添加（效率更高）
if notes_to_add:
    # 使用add_notes批量添加
    changes = col.add_notes([
        AddNoteRequest(note=note, deck_id=col.decks.id("默认牌组"))
        for note in notes_to_add
    ])
    print(f"批量添加了 {len(notes_to_add)} 条笔记")

批量更新笔记

# 批量更新笔记字段
note_ids = col.find_notes('deck:"英语学习"')
notes = [col.get_note(nid) for nid in note_ids]

for note in notes:
    # 批量添加前缀
    note['Front'] = "EN: " + note['Front']
    # 批量修改标签
    if "old_tag" in note.tags:
        note.tags.remove("old_tag")
        note.tags.append("new_tag")

# 批量保存
if notes:
    col.update_notes(notes)
    print(f"批量更新了 {len(notes)} 条笔记")

批量卡片操作

卡片状态管理

# 批量暂停卡片
card_ids = col.find_cards('is:due')
if card_ids:
    suspend_result = col.suspend_cards(card_ids)
    print(f"暂停了 {suspend_result.count} 张卡片")

# 批量重置学习进度
reset_ids = col.find_cards('rated:1')
if reset_ids:
    reset_result = col.schedule_cards_as_new(reset_ids)
    print(f"重置了 {len(reset_ids)} 张卡片的学习状态")

批量修改卡片属性

# 批量修改卡片所属牌组
card_ids = col.find_cards('deck:默认牌组')
if card_ids:
    target_deck_id = col.decks.id("目标牌组")
    deck_change_result = col.set_deck(card_ids, target_deck_id)
    print(f"移动了 {deck_change_result.count} 张卡片到目标牌组")

# 批量设置到期日期
due_card_ids = col.find_cards('is:due')
if due_card_ids:
    set_due_result = col.set_due_date(due_card_ids, "+7d")
    print(f"设置了 {set_due_result.count} 张卡片的到期时间")

性能优化技巧

批量操作的最佳实践

mermaid

内存管理建议

分批次处理：对于超大数据集，分批处理避免内存溢出
及时关闭连接：操作完成后及时关闭集合连接
使用生成器：处理大量数据时使用生成器减少内存占用

def process_notes_in_batches(col, batch_size=1000):
    """分批处理笔记"""
    all_note_ids = col.find_notes('')
    
    for i in range(0, len(all_note_ids), batch_size):
        batch_ids = all_note_ids[i:i+batch_size]
        batch_notes = [col.get_note(nid) for nid in batch_ids]
        
        # 处理当前批次的笔记
        for note in batch_notes:
            # 你的处理逻辑
            pass
            
        # 批量保存
        col.update_notes(batch_notes)
        print(f"已处理 {i + len(batch_ids)} / {len(all_note_ids)} 条笔记")

错误处理与日志

健壮的批量处理脚本

import logging
from anki.collection import Collection
from anki.errors import AnkiError

# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

def safe_bulk_operation(col_path, operation_func):
    """安全的批量操作包装器"""
    col = None
    try:
        col = Collection(col_path)
        result = operation_func(col)
        col.close()
        return result
    except AnkiError as e:
        logger.error(f"Anki错误: {e}")
        if col:
            col.close()
        return None
    except Exception as e:
        logger.error(f"未知错误: {e}")
        if col:
            col.close()
        return None

# 使用示例
def my_bulk_operation(col):
    note_ids = col.find_notes('deck:"英语"')
    # 执行你的批量操作
    return len(note_ids)

result = safe_bulk_operation("/path/to/collection.anki2", my_bulk_operation)
if result is not None:
    print(f"操作成功，处理了 {result} 条笔记")

实战案例：词汇表批量导入

从Excel到Anki的完整流程

mermaid

具体实现代码

import csv
from anki.collection import Collection

def import_vocabulary_from_csv(col_path, csv_path, deck_name):
    """从CSV文件导入词汇表"""
    col = Collection(col_path)
    
    try:
        # 确保牌组存在
        deck_id = col.decks.id(deck_name, create=True)
        
        # 读取CSV文件
        with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            reader = csv.DictReader(f)
            
            notes_to_add = []
            basic_model = col.models.by_name("Basic")
            
            for row in reader:
                note = Note(col, basic_model)
                note['Front'] = row['word']
                note['Back'] = row['definition']
                note.tags = ["vocabulary", "imported"]
                
                notes_to_add.append(
                    AddNoteRequest(note=note, deck_id=deck_id)
                )
        
        # 批量添加
        if notes_to_add:
            changes = col.add_notes(notes_to_add)
            print(f"成功导入 {len(notes_to_add)} 个词汇")
            
    finally:
        col.close()

# 使用示例
import_vocabulary_from_csv(
    "collection.anki2", 
    "vocabulary.csv", 
    "英语词汇"
)

总结

通过掌握Anki的批量处理技巧，你可以：

🚀 大幅提升操作效率：处理成千上万张卡片不再是难题
🎯 精确控制数据：使用搜索和替换功能精准修改内容
🔄 自动化重复任务：通过脚本实现定期批量操作
📊 高效管理数据：利用CSV进行数据迁移和备份

记住，批量操作前务必备份你的Anki集合，并在测试环境中验证操作效果。熟练掌握这些技巧后，你将能更加高效地管理你的Anki学习资料。

下一步建议：尝试将常用的批量操作封装成可重用的函数，建立自己的Anki工具库，让学习资料管理变得更加轻松高效！

【免费下载链接】anki Anki's shared backend and web components, and the Qt frontend 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/anki

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考