3D Pose Baseline 项目使用教程

3D Pose Baseline 项目使用教程

目录结构及介绍

3d-pose-baseline/
├── data/
│   └── h36m/
├── src/
│   ├── predict_3dpose.py
│   ├── data_utils.py
│   ├── model.py
│   └── ...
├── vscode/
├── imgs/
├── .gitignore
├── ISSUE_TEMPLATE.md
├── LICENCE
├── README.md
└── ...

• data/: 存放数据集的目录，例如 Human3.6M 数据集。
• src/: 包含项目的主要源代码文件。
  • predict_3dpose.py: 项目的启动文件，用于训练和预测3D人体姿态。
  • data_utils.py: 数据处理工具。
  • model.py: 定义模型的结构。
• vscode/: 包含 Visual Studio Code 的配置文件。
• imgs/: 存放项目相关的图片。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• ISSUE_TEMPLATE.md: 问题报告模板。
• LICENCE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。

项目的启动文件介绍

src/predict_3dpose.py 是项目的启动文件，主要功能包括：

• 加载数据集。
• 定义和训练模型。
• 进行3D人体姿态的预测和可视化。

使用方法：

python src/predict_3dpose.py

项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 src/predict_3dpose.py 中的参数来调整训练和预测的配置，例如：

• 数据集路径
• 模型参数
• 训练轮数

示例：

# src/predict_3dpose.py
dataset_path = 'data/h36m'
epochs = 100
batch_size = 64

通过修改这些参数，可以定制化训练和预测过程。