TableGPT-Agent 安装与配置指南

TableGPT-Agent 安装与配置指南

tablegpt-agent A pre-built agent for TableGPT2. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tablegpt-agent

1. 项目基础介绍

TableGPT-Agent 是一个为 TableGPT2 设计的预构建代理，TableGPT2 是一系列用于表格问答的大型语言模型。这个代理基于 Langgraph 库构建，提供了一个用户友好的界面，以便与 TableGPT2 进行交互。

本项目主要使用的编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Langgraph 库：用于构建与 TableGPT2 的交互界面。
• TableGPT2：表格问答专用的大型语言模型。
• 评估脚本：用于在表格相关基准上评估模型性能。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• Python 3.8 或更高版本
• pip（Python 包管理器）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开终端或命令提示符，执行以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/tablegpt/tablegpt-agent.git
   

2. 安装依赖

   进入项目目录，安装项目所需的依赖：

   cd tablegpt-agent
   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置环境

   根据您的系统环境，可能需要配置环境变量。具体步骤请参考您的操作系统文档。

4. 运行示例

   安装完成后，您可以通过以下命令运行一个简单的示例：

   python examples/simple_example.py
   

   如果示例运行成功，您应该能够看到 TableGPT-Agent 的交互界面。

5. 进行自定义配置

   如果您需要自定义配置，可以修改项目中的配置文件，通常是 config.py 文件。在这里，您可以设置模型参数、环境变量等。

6. 构建文档

   如果您需要查看或构建项目的文档，可以运行以下命令：

   make html
   

   这将在 docs/_build/html 目录下生成 HTML 格式的文档。

请按照以上步骤进行操作，您应该能够成功安装和配置 TableGPT-Agent 项目。如果在安装或配置过程中遇到任何问题，请参考项目的 README 文档或访问社区获取帮助。

tablegpt-agent A pre-built agent for TableGPT2. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tablegpt-agent