微舆系统（Weibo Public Opinion Analysis System）是一个创新的多智能体舆情分析系统，通过独特的反思循环机制和论坛协作模式，实现了对微博等社交媒体平台的深度舆情分析。这个系统能够帮助用户破除信息茧房，还原舆情原貌，把握舆情动态，为决策提供有力支持。🚀
🔍 什么是微舆系统的深度搜索机制？
微舆系统的深度搜索机制是其核心创新点，它不仅仅是简单的关键词匹配，而是通过多轮反思循环和智能体协作来实现真正意义上的深度分析。用户只需像聊天一样提出分析需求，系统就会启动全自动的深度搜索流程。
微舆系统深度搜索机制架构图
🎯 反思循环：让AI不断自我优化
反思循环是微舆系统的关键特性之一。每个智能体在完成初步搜索后，都会进行多轮反思，不断调整搜索策略和深度。这个过程包括：
- 初步分析阶段：各Agent使用专属工具进行概览搜索
- 策略制定阶段：基于初步结果制定分块研究策略
- 深度研究阶段：基于论坛主持人引导进行专项搜索
🤝 论坛协作机制：集体智慧的完美体现
论坛协作机制是微舆系统的另一大创新。系统为不同Agent赋予独特的工具集与思维模式，引入辩论主持人模型，通过"论坛"机制进行链式思维碰撞与辩论。这不仅避免了单一模型的思维局限，更催生出更高质量的集体智能。
微舆系统深度搜索流程示意图
🛠️ 四大核心引擎协同工作
QueryEngine - 精准信息搜索
具备国内外网页搜索能力的AI代理，负责广度信息的收集和筛选。
MediaEngine - 多模态内容分析
具备强大多模态能力的AI代理，能够解析抖音、快手等短视频内容。
InsightEngine - 私有数据库挖掘
负责私有舆情数据库深度分析的AI代理。
ReportEngine - 智能报告生成
内置模板的多轮报告生成AI代理。
📊 深度搜索流程详解
一次完整的深度搜索包含以下关键步骤：
- 用户提问：Flask主应用接收查询
- 并行启动：三个Agent同时开始工作
- 初步分析：各Agent使用专属工具进行概览搜索
- 策略制定：基于初步结果制定分块研究策略
- 循环阶段：论坛协作 + 深度研究（多轮循环）
💡 技术优势：为何选择微舆系统？
1. 超越传统LLM的复合分析
系统不仅依赖设计的5类专业Agent，更融合了微调模型、统计模型等中间件，确保了分析结果的深度与准度。
2. 多模态能力突破
能够深度解析抖音、快手等短视频内容，并精准提取现代搜索引擎中的结构化多模态信息卡片。
3. 轻量化与高扩展性
基于纯Python模块化设计，实现轻量化、一键式部署。
🚀 快速上手：体验深度搜索威力
要体验微舆系统的深度搜索机制，只需简单几步：
- 克隆项目：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/we/Weibo_PublicOpinion_AnalysisSystem
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配置环境：按照README.md中的指引配置数据库和LLM参数。
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启动系统：运行
python app.py即可开始使用。
🔧 自定义配置：打造专属分析系统
微舆系统支持深度定制，您可以根据需求：
- 修改Agent参数：QueryEngine/utils/config.py
- 集成自定义模型：SentimentAnalysisModel/
📈 实际应用案例
系统已成功应用于多个舆情分析场景，如"武汉大学舆情"分析，生成了详细的品牌声誉深度分析报告。
🎉 开始您的深度搜索之旅
微舆系统的深度搜索机制为您提供了一个全新的舆情分析体验。无论是企业品牌监测、社会热点追踪，还是政策影响评估，都能通过这个系统获得深度、准确的洞察。
准备好体验这个革命性的舆情分析工具了吗？立即开始您的深度搜索之旅，解锁智能体协作分析的无限可能！✨
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
