Python工具:从多边形提取平滑中心线
1. 项目基础介绍
label_centerlines 是一个开源项目,使用 Python 编程语言编写。该项目旨在从多边形(Polygon)或多个多边形(MultiPolygon)数据集中提取并平滑中心线,以便于更好地进行标签放置。它通常被用于创建地图上的标签层,例如在EOX Maps中的标签层生成。
2. 核心功能
项目的主要功能包括:
- 提取轮廓线:首先从多边形中提取出轮廓线。
- 分段化轮廓线:通过分段化轮廓线,使得轮廓线上的点更加均匀分布。
- 创建Voronoi图:基于轮廓线创建Voronoi图,以确定多边形的骨架结构。
- 选择最佳线:从Voronoi图中选择最佳的中心线。
- 平滑处理:对选定的中心线进行平滑处理,以优化显示效果。
3. 最近更新的功能
项目的最近更新包括以下功能:
- 参数调整:增加了对轮廓线分段最大长度、每几何体允许的最大点数、简化阈值、输出中心线的平滑度以及用于创建中心线的最长路径数的参数调整,使得用户可以更灵活地控制处理结果。
- 输出格式选择:支持输出为GeoJSON或GPKG格式,用户可以根据需求选择最合适的输出格式。
- 调试信息增强:增加了详细的调试日志信息,帮助用户更好地理解处理过程和结果。
- 错误处理:改进了错误处理机制,当无法从多边形中提取中心线时,会抛出
CenterlineError异常,同时对于非多边形输入,会抛出TypeError异常。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



