PIFu项目安装与使用指南

PIFu项目安装与使用指南

PIFu This repository contains the code for the paper "PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization" PIFu 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PIFu

1. 项目目录结构及介绍

PIFu项目目录结构如下:

PIFu/
├── apps/
│   ├── prt_util.py
│   ├── render_data.py
│   ├── test.py
│   └── train_color.py
│   └── train_shape.py
├── checkpoints/
├── env_sh.npy
├── environment.yml
├── LICENSE.txt
├── lib/
│   ├── __init__.py
│   └── modules.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── sample_images/
├── scripts/
│   ├── download_trained_model.sh
│   └── test.sh
└── test/
  • apps/:包含项目的主要应用程序脚本,如数据预处理、训练和测试脚本。
  • checkpoints/:用于存储训练过程中产生的模型权重文件。
  • env_sh.npy:预计算的球谐系数文件,用于环境光照的近似。
  • environment.yml:Conda环境配置文件,用于创建项目所需的环境。
  • LICENSE.txt:项目的许可文件,本项目采用MIT许可。
  • lib/:包含项目所需的库和模块,如自定义的网络模块。
  • README.md:项目说明文件,包含项目信息和基本使用说明。
  • requirements.txt:项目依赖的Python包列表。
  • sample_images/:包含示例图片和掩码,用于测试和演示。
  • scripts/:包含项目的辅助脚本,如下载预训练模型和运行测试的脚本。
  • test/:测试代码目录,可能包含单元测试和集成测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要涉及scripts/目录下的脚本。

  • download_trained_model.sh:shell脚本,用于下载预训练模型并放置到checkpoints/目录下。
  • test.sh:shell脚本,用于运行测试脚本test.py,生成.obj文件,该文件包含由输入图片重建的三维模型。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下几个文件进行:

  • environment.yml:Conda环境配置文件,定义了项目运行所需的Python版本和依赖库。使用以下命令创建环境:

    conda env create -f environment.yml
    
  • requirements.txt:Python依赖文件,列出了项目所需的Python库。可以使用以下命令安装依赖:

    pip install -r requirements.txt
    

项目可能还需要其他配置,如环境变量设置或特定于模型的配置文件,这些通常在相应的脚本或代码中有说明。在运行项目之前,请确保所有依赖都已正确安装,并且环境配置正确。

PIFu This repository contains the code for the paper "PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization" PIFu 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PIFu

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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