PIFu项目安装与使用指南

PIFu项目安装与使用指南

PIFu This repository contains the code for the paper "PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PIFu

1. 项目目录结构及介绍

PIFu项目目录结构如下：

PIFu/
├── apps/
│   ├── prt_util.py
│   ├── render_data.py
│   ├── test.py
│   └── train_color.py
│   └── train_shape.py
├── checkpoints/
├── env_sh.npy
├── environment.yml
├── LICENSE.txt
├── lib/
│   ├── __init__.py
│   └── modules.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── sample_images/
├── scripts/
│   ├── download_trained_model.sh
│   └── test.sh
└── test/

• apps/：包含项目的主要应用程序脚本，如数据预处理、训练和测试脚本。
• checkpoints/：用于存储训练过程中产生的模型权重文件。
• env_sh.npy：预计算的球谐系数文件，用于环境光照的近似。
• environment.yml：Conda环境配置文件，用于创建项目所需的环境。
• LICENSE.txt：项目的许可文件，本项目采用MIT许可。
• lib/：包含项目所需的库和模块，如自定义的网络模块。
• README.md：项目说明文件，包含项目信息和基本使用说明。
• requirements.txt：项目依赖的Python包列表。
• sample_images/：包含示例图片和掩码，用于测试和演示。
• scripts/：包含项目的辅助脚本，如下载预训练模型和运行测试的脚本。
• test/：测试代码目录，可能包含单元测试和集成测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要涉及scripts/目录下的脚本。

• download_trained_model.sh：shell脚本，用于下载预训练模型并放置到checkpoints/目录下。
• test.sh：shell脚本，用于运行测试脚本test.py，生成.obj文件，该文件包含由输入图片重建的三维模型。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下几个文件进行：

• environment.yml：Conda环境配置文件，定义了项目运行所需的Python版本和依赖库。使用以下命令创建环境：

  conda env create -f environment.yml
  

• requirements.txt：Python依赖文件，列出了项目所需的Python库。可以使用以下命令安装依赖：

  pip install -r requirements.txt
  

项目可能还需要其他配置，如环境变量设置或特定于模型的配置文件，这些通常在相应的脚本或代码中有说明。在运行项目之前，请确保所有依赖都已正确安装，并且环境配置正确。

PIFu This repository contains the code for the paper "PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PIFu