Apache SkyWalking Live Demo 使用教程

Apache SkyWalking Live Demo 使用教程

1. 项目介绍

Apache SkyWalking 是一个开源的应用性能监控（APM）工具，专为分布式系统设计，特别是针对微服务、云原生和基于容器（如 Kubernetes）的架构。SkyWalking 提供了全面的监控功能，包括分布式追踪、服务拓扑分析、服务中心观测性和 API 仪表盘等。

skywalking-live-demo 是 SkyWalking 官方提供的一个实时演示项目，旨在展示 SkyWalking 的核心功能和使用方法。通过这个演示项目，用户可以快速了解和体验 SkyWalking 的强大功能。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了以下工具：

• Git
• Maven
• JDK 8 或更高版本

2.2 克隆项目

首先，克隆 skywalking-live-demo 项目到本地：

git clone https://github.com/SkyAPMTest/skywalking-live-demo.git

2.3 构建项目

进入项目目录并使用 Maven 构建项目：

cd skywalking-live-demo
mvn clean package

2.4 部署和启动

构建完成后，进入 test-demo-assembly/bin 目录，并执行启动脚本：

cd test-demo-assembly/bin
./startup.sh

启动后，访问 http://localhost:8764/projectA/test 即可查看演示应用的运行情况。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 分布式追踪

SkyWalking 提供了强大的分布式追踪功能，可以帮助开发者快速定位和解决分布式系统中的性能问题。通过 skywalking-live-demo，你可以直观地看到不同服务之间的调用链路，从而更好地理解系统的运行状态。

3.2 服务拓扑分析

SkyWalking 能够自动生成服务之间的拓扑图，帮助开发者理解服务之间的依赖关系。在 skywalking-live-demo 中，你可以通过 SkyWalking 的 UI 界面查看服务的拓扑结构，从而更好地进行系统设计和优化。

3.3 性能监控

SkyWalking 提供了丰富的性能监控指标，包括响应时间、吞吐量、错误率等。通过 skywalking-live-demo，你可以实时监控应用的性能，及时发现和解决性能瓶颈。

4. 典型生态项目

4.1 Kubernetes

SkyWalking 与 Kubernetes 紧密集成，提供了对 Kubernetes 集群的全面监控。通过 SkyWalking，你可以监控 Kubernetes 集群中的所有服务，包括 Pod、Service、Deployment 等。

4.2 eBPF

SkyWalking 支持 eBPF 技术，可以对 Kubernetes 部署进行监控和性能分析。通过 eBPF，SkyWalking 可以实时监控 CPU 和网络性能，帮助开发者快速定位和解决性能问题。

4.3 BanyanDB

BanyanDB 是 SkyWalking 团队开发的一个观测性数据库，旨在处理和存储观测性数据。通过 BanyanDB，SkyWalking 可以高效地存储和分析大量的监控数据，提供更强大的数据处理能力。

通过 skywalking-live-demo，你可以快速体验这些生态项目的强大功能，从而更好地理解和使用 SkyWalking。