开源项目 `syndata-generation` 使用教程

开源项目 syndata-generation 使用教程

syndata-generationCode used to generate synthetic scenes and bounding box annotations for object detection. This was used to generate data used in the Cut, Paste and Learn paper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/syndata-generation

1. 项目的目录结构及介绍

syndata-generation 项目的目录结构如下：

syndata-generation/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── syndata/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── generate.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
└── tests/
    ├── test_generate.py
    ├── test_utils.py
    └── ...

目录介绍

• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• syndata/: 核心代码目录，包含数据生成的主要逻辑。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • config.py: 配置文件处理逻辑。
  • generate.py: 数据生成逻辑。
  • utils.py: 工具函数。
• examples/: 示例代码目录，包含如何使用项目的示例。
• tests/: 测试代码目录，包含项目的单元测试。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 syndata/generate.py，该文件包含了数据生成的核心逻辑。用户可以通过运行该文件来启动数据生成过程。

启动文件介绍

• generate.py: 该文件包含了数据生成的入口函数 main()，用户可以通过命令行调用该函数来生成数据。

示例命令：

python syndata/generate.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 syndata/config.py，该文件包含了数据生成的配置选项。用户可以通过修改该文件中的配置来调整数据生成的参数。

配置文件介绍

• config.py: 该文件定义了数据生成的配置类 Config，用户可以通过实例化该类并修改其属性来调整数据生成的参数。

示例配置：

from syndata.config import Config

config = Config()
config.num_samples = 1000  # 设置生成的样本数量
config.output_format = 'csv'  # 设置输出文件格式

通过以上配置，用户可以灵活地调整数据生成的参数，以满足不同的需求。

syndata-generationCode used to generate synthetic scenes and bounding box annotations for object detection. This was used to generate data used in the Cut, Paste and Learn paper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/syndata-generation