stats.js性能监控容器化部署：Docker Compose配置指南-优快云博客

stats.js性能监控容器化部署：Docker Compose配置指南

【免费下载链接】stats.js JavaScript Performance Monitor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stats.js

你是否在部署JavaScript性能监控工具时遇到过环境依赖冲突、跨平台兼容性差或配置繁琐的问题？本文将通过Docker Compose实现stats.js的容器化部署，让你5分钟内拥有一个开箱即用的性能监控环境，无需担心系统差异和依赖问题。读完本文你将掌握：Docker镜像构建、多容器协作配置、性能数据持久化方案以及监控面板的自定义方法。

项目概述与核心价值

stats.js作为轻量级JavaScript Performance Monitor，提供了FPS（每秒帧数）、MS（毫秒耗时）和MB（内存占用）三大核心监控指标。通过src/Stats.js的源码实现可以看到，其核心面板采用Canvas绘制，支持实时数据可视化与多面板切换。容器化部署能解决传统部署方式中的三大痛点：

环境一致性：避免"在我电脑上能运行"的尴尬
快速扩缩容：基于Docker Compose的服务编排能力
隔离性部署：监控服务与业务系统完全解耦

项目核心文件结构如下：

源码实现：src/Stats.js
示例页面：examples/
构建配置：rollup.config.js
依赖管理：package.json

部署环境准备

基础架构设计

本方案采用Nginx + stats.js的双容器架构，Nginx负责静态资源服务与反向代理，stats.js容器提供性能监控核心功能。架构流程图如下：

mermaid

必备软件清单

确保部署环境已安装：

Docker Engine 20.10+
Docker Compose v2+
Git

验证Docker环境：

docker --version && docker compose version

容器化部署实战

1. 项目获取

从Git仓库克隆项目源码：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stats.js.git
cd stats.js

2. 自定义配置文件

Dockerfile创建

在项目根目录创建Dockerfile：

FROM node:18-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build

FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /app/build /usr/share/nginx/html
COPY --from=builder /app/examples /usr/share/nginx/html/examples
COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
EXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

Nginx配置

创建nginx.conf文件：

server {
    listen 80;
    server_name localhost;
    root /usr/share/nginx/html;
    index basic.html;
    
    location / {
        try_files $uri $uri/ /basic.html;
    }
    
    # 监控面板缓存控制
    location ~* \.(html|js|css)$ {
        expires 1h;
        add_header Cache-Control "public, max-age=3600";
    }
}

Docker Compose配置

创建docker-compose.yml：

version: '3.8'

services:
  stats-monitor:
    build: .
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - stats-data:/usr/share/nginx/html
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "--no-verbose", "--tries=1", "--spider", "http://localhost/examples/basic.html"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3

volumes:
  stats-data:

3. 构建与启动

执行以下命令启动服务：

docker compose up -d --build

服务启动后，访问http://localhost:8080/examples/basic.html即可看到基础监控面板。监控界面展示了FPS、MS和MB三个核心指标的实时数据，通过点击面板可切换不同监控视图。

高级配置与优化

数据持久化方案

通过Docker Volume实现性能数据的持久化存储，在docker-compose.yml中已配置stats-data卷。如需备份数据，可执行：

docker run --rm -v stats-data:/source -v $(pwd):/backup alpine tar -czf /backup/stats-backup.tar.gz -C /source .

监控面板自定义

修改src/Stats.js中的面板颜色配置（第43-48行）来自定义监控界面：

var fpsPanel = addPanel( new Stats.Panel( 'FPS', '#0ff', '#002' ) );
var msPanel = addPanel( new Stats.Panel( 'MS', '#0f0', '#020' ) );
var memPanel = addPanel( new Stats.Panel( 'MB', '#f08', '#201' ) );

修改后需重新构建镜像：docker compose up -d --build

性能优化建议

资源压缩：启用Nginx gzip压缩，在nginx.conf中添加：

gzip on;
gzip_types text/css application/javascript image/svg+xml;

缓存策略：调整静态资源缓存时间，优化浏览器缓存
监控频率：修改src/Stats.js第77行的采样间隔（默认1000ms）

常见问题解决

服务启动失败

检查容器日志定位问题：

docker compose logs stats-monitor

监控数据异常

确认浏览器性能API支持情况，stats.js依赖performance.memory接口，部分浏览器可能需要特殊配置。相关源码参见src/Stats.js第46-50行的内存监控实现。

端口冲突处理

修改docker-compose.yml中的端口映射：

ports:
  - "8081:80"  # 将8081替换为可用端口

部署效果展示

成功部署后，访问监控面板可看到类似以下的实时性能数据展示：

FPS面板展示每秒帧数，绿色表示良好，红色表示性能瓶颈

MB面板显示JavaScript堆内存使用情况，帮助识别内存泄漏

MS面板反映脚本执行耗时，数值越低性能越好

总结与展望

通过Docker Compose实现stats.js的容器化部署，不仅解决了环境一致性问题，还简化了多环境部署流程。建议后续可扩展实现：

集成Prometheus进行长期性能数据监控
开发告警机制，当指标超过阈值时自动通知
构建多节点监控集群，实现分布式系统的性能监控

如需进一步学习，可参考：

官方示例：examples/custom.html
构建脚本：package.json中的build命令
项目文档：README.md

现在就动手尝试部署你自己的stats.js监控服务吧！如有任何问题，欢迎在项目仓库提交issue或参与社区讨论。

【免费下载链接】stats.js JavaScript Performance Monitor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stats.js

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考