ADIC2D：MATLAB 实现的二维数字图像相关框架使用教程

ADIC2D：MATLAB 实现的二维数字图像相关框架使用教程

ADIC2D Modular 117 line MATLAB code to perform two-dimensional Digital Image Correlation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/ADIC2D

1. 项目目录结构及介绍

ADIC2D 是一个简洁的 MATLAB 开源项目，专为执行二维数字图像相关(2D Digital Image Correlation, DIC)而设计。项目的核心在于提供一种高效且可扩展的方法来分析变形图像，广泛应用于材料科学、机械工程等领域。以下是该开源项目的基本目录结构概览：

ADIC2D/
├── SubCorr.m          # 子像素级别的相关计算函数
├── ImgCorr.m          # 图像整体相关的主处理函数
├── runme.m            # 示例运行脚本，用于快速启动程序并进行样本分析
├── SampleImages       # 包含示例图像的数据集
│   ├── Sample1.jpg
│   ├── ...
├── Docs               # 文档资料，可能包括更详细的说明或报告
├── LICENSE.txt        # 许可证文件，描述软件使用的权限和限制
└── README.md          # 项目概述和快速入门指南

• SubCorr.m 和 ImgCorr.m 是算法实现的关键，分别负责子区域的相关计算和整个图像的处理流程。
• runme.m 作为启动文件，是用户开始使用的入口点，它预设了参数并调用核心功能以分析特定的样本图像。
• SampleImages 文件夹存储了用于测试和示范的图像样本。
• Docs 可能含有进一步的帮助文档，尽管在提供的引用中未详述其具体内容。

2. 项目的启动文件介绍

runme.m 是用户与 ADIC2D 进行交互的主要界面，它演示了如何设置基本参数并执行DIC分析。此脚本的工作流程概括如下：

• 定义要分析的样本图片编号（通过变量 Sample 控制）。
• 调整核心函数的输入参数以适应特定的分析需求，这些参数位于脚本的第9至18行。
• 执行 ADIC2D 的分析过程，并在完成后，脚本将处理后的数据（通过 ProcData 返回）转换成易于理解的结果展示。
• 该文件还展示了如何修改代码以适应平行处理，提升计算效率，尽管这需额外内存支持。

3. 项目的配置文件介绍

ADIC2D 的配置并不依赖于独立的配置文件，而是通过修改 runme.m 中的参数直接完成。每个实验或分析的配置都是通过脚本内的变量设定实现，例如：

• Sample: 指定要分析的样图编号。
• 相关参数: 如搜索窗口大小、步长等，可以在脚本中找到并按需调整。
• 处理选项: 包括是否启用并行处理、选择的相关标准（如ZNCC、ZNSSD、PSSD）等，均需在运行前在 runme.m 中设定。

通过这种内联配置方式，用户能够灵活地控制每一次的分析设置，无需外部配置文件的介入，使得项目部署和调试更为简便直观。

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通过上述指南，用户可以快速上手ADIC2D项目，进行图像相关的研究和应用。记得在实际操作前阅读项目的 README.md 文件和任何附加的文档，以获取最新信息和潜在的最佳实践建议。

ADIC2D Modular 117 line MATLAB code to perform two-dimensional Digital Image Correlation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/ADIC2D