<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00717的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00717]]></copyright><item><title><![CDATA[Agent Skills 基准测试实战：3 个 delta 量化你的技能到底值不值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/163041201</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/163041201</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 19:51:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[给 Agent 装数据分析技能那天，你以为是捡了个便宜。两周后才发现：同样的任务，它多花一倍时间、多烧三倍 token，产出的图表还缺坐标轴标签。值不值，靠感觉判断不了——Agent Skills 基准测试就是来算这笔账的：拿"有技能 vs 无技能"两组真实运行的数据做对照，量化质量、速度、成本到底各变了多少。

## 📊 有技能 vs 无技能：为什么必须做对照

别急着跑一遍看结果。基准测试的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[本地视频字幕提取：3 步把硬字幕转成 SRT 文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/162452732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/162452732</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 19:47:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[Video-subtitle-extractor（VSE）是一款在本地运行的视频字幕提取工具，它把视频里烧录进去的硬字幕识别出来，生成标准的 SRT 字幕文件，全程不联网。

它基于深度学习模型在本地完成文本识别，不用接入任何在线 OCR 服务，也支持简体中文、英文、日文、韩文等 87 种语言，还能用 GPU 加速来提升处理速度。

## 🔍 它替你省掉了什么

- 硬字幕刻在画面上，没法直接复]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PPTist：免费在浏览器里跑起在线 PPT 编辑器，只需 3 分钟]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/166491814</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/166491814</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 19:42:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[PPTist 是一个开源的在线 PPT 编辑器，把 PowerPoint 的大部分常用能力搬进了浏览器：文字、图片、形状、图表、表格、音视频、公式都能直接编辑，还支持本地 PPTX 文件的导入导出。克隆仓库跑一条 npm 命令，就能得到一个可用的 Web 演示文稿环境。

## PPTist 能力全景：在线 PPT 编辑功能一览

PPTist 的定位是 Web 幻灯片编辑与演示应用，不是简化版 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一条命令装好 dsh-web 全家桶：DSH Web 插件上手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/165630497</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/165630497</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 18:51:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[你合上 `dsh web` 的浏览器标签页，看板上排好的定时任务依然照跑不误——因为调度器不在页面里，而在 Host 进程里。这是 dsh-web 插件生态最反直觉的一点：界面挂在浏览器上，干活的全在服务端。

## 它是什么：一句话说清楚

dsh-web 是挂在 DeepSeek Harness（DSH）Web UI 上的模块化插件生态，走官方 profile 机制挂载 `dsh web`，不]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[engine-sim 发动机模拟器：本地实时合成逼真的引擎声]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/155479550</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/155479550</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 16:12:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[engine-sim 是一款开源的发动机模拟器，面向音效制作、游戏开发和发动机爱好者。它在本地实时模拟活塞发动机的进排气、燃烧与曲轴运动，直接合成接近真实的引擎声音，适合当音效素材来源或学习工具，不用于工程级精度计算。

[![engine-sim 发动机模拟器运行界面](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/en/engine-sim/raw/85f7c3b959]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频硬字幕提取指南：用 video-subtitle-extractor 免费把画面文字转成 SRT 文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/157044522</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/157044522</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 15:55:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[毕业论文要附上访谈视频的逐字稿，你却发现播放器里翻不到外挂字幕轨。video-subtitle-extractor（下文简称 VSE）就是为这种场景准备的本地字幕提取工具：它在本地环境把画面上的硬字幕识别出来，直接输出 srt 文件，全程不调用任何第三方 API，隐私敏感的素材也不用往云端送。

## 🧭 一句话定位：VSE 是什么工具

VSE 是一款跨平台（Windows / macOS /]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网页视频下载不下来？猫抓资源嗅探扩展免费3分钟跑通指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/159100476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/159100476</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 21:24:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[右键"另存视频为"是灰的；录屏录到一半，音画不同步还断了。这种"下载不下来"的糟心事，猫抓（cat-catch）资源嗅探扩展就是干这个的：它悄悄记录页面加载的每个媒体请求，视频、音频、图片、字幕全列成一张清单，你勾选，它落盘。

## 按一下，页面里的媒体就全摆好面前

朋友想缓存一套网课。以前的流程：播放器上右键，一行冷冰冰的"不支持下载"；改录屏，第一节课录完，文件已经 200MB，音画还不同]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[又快又好地生成：learn-minimind 推理优化 KV-Cache 与 YaRN 扩展实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/152874462</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/152874462</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 19:40:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习大语言模型推理优化，很多新手都卡在两个问题上：模型逐字生成太慢，以及遇到超长文本就"失灵"。[learn-minimind](https://link.gitcode.com/i/a7db81b3095908693bf30ae946ab122a) 是一个从零基础带你搞懂大语言模型训练全流程的学习项目，其中 [L20 推理优化](https://link.gitcode.com/i/06ffa9]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Wan2.2深度拆解：MoE架构把27B视频生成模型装进14B推理成本，720P还能跑上消费级显卡]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/153610974</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/153610974</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 17:09:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[一张消费级显卡做出5秒的720P电影感视频，过去只敢出现在云厂商的报价单里。Wan2.2 把这层窗户纸捅破了：同系列的50亿参数模型 TI2V-5B，单张 4090 就能在 **9分钟** 内生成一段5秒 720P 视频；而旗舰的 T2V-A14B 则负责把质量拉满——用 MoE 架构塞进 **27B** 参数，每步推理只激活 **14B**。

## 项目全景：文生视频开源模型，27B总参数、每]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KeymouseGo 鼠标键盘录制与回放：动作录一遍，重复的事交给电脑跑一百遍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/159748846</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/159748846</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 16:07:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[你每天填同样的表单、点同样的按钮、导出同样的报表，这种重复劳动正是 KeymouseGo 的主场——一款跨 Windows、Linux、macOS 的鼠标键盘录制与自动回放工具，你做一次，剩下的交给电脑。

[![KeymouseGo 鼠标键盘录制回放主界面，可选择脚本并设置执行次数与热键](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ke/KeymouseGo/raw/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[InTruth 五档判定体系详解：从 TRUE 到 UNVERIFIABLE，AI 如何给每条声明下结论]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/168434884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/168434884</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 11:22:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[InTruth 是一个实时事实核查（real-time fact-checking）的 Chrome 浏览器扩展，它监听正在播放的辩论、演讲或访谈音频，把口语转成文字后提取"可核查的事实性声明"，并用 AI 加网络证据在几秒内给出五种结论之一：TRUE、SUBSTANTIALLY TRUE、FALSE、MISLEADING、UNVERIFIABLE。本文将带你完整看懂这套五档判定体系——每个档位的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[五分钟上手：把本地 AI 助手装进浏览器，让任意网页离线可问答]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/165086410</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/165086410</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 10:30:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[页面内容涉密、没法上传云端服务，而 Ollama 明明跑在本地，浏览时却用不上？Page Assist 这个本地 AI 助手就是为此而生：它把本地模型接进浏览器侧边栏，让你边看网页边问答，数据全部留在本机。

## 接 Ollama 与本地模型：这款浏览器扩展的数据流向

Page Assist 是开源浏览器扩展，提供两个入口：侧边栏（贴着当前页面）与 Web UI（独立标签页，体验类似独立聊天站]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何快速在本地播起 SWF？Ruffle 桌面版 Flash 播放完全指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/154222049</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/154222049</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 10:01:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[手里有一堆 .swf 文件却打不开？Flash Player 退役多年，插件装了也没用。Ruffle 桌面版是 Rust 写的 Flash 播放器，本地 SWF 文件丢进去就能跑，Windows、macOS、Linux 通用，装完 30 秒内出画面。

[![Ruffle 桌面版启动器界面：拖入 SWF 文件或填入网址即可开始 Flash 播放](https://raw.gitcode.com/G]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Semantica：把非结构化文档变成可查询知识图谱的落地手册]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/160264982</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/160264982</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 09:47:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Semantica 是一个 Python 知识图谱框架，负责把文档、邮件、数据库记录这类非结构化材料，编译成一张可查询、可溯源、可推理的图，替 LLM 应用和 Agent 充当图原生的上下文层。它瞄准的是那类"结论必须能回答出处"的工程场景：每条边都能指回原文，每个决策都能追溯到当时的依据。先说运行门槛：Python 3.11~3.13，主链路（正则抽取 → 建图 → 导出）不需要 LLM API]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CTR-NitroFueled-PC GPU管线揭秘：从PS4 GPU指令到shadPS4 Vulkan渲染的旅程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/170053912</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/170053912</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 22:30:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[想让《Crash Team Racing: Nitro-Fueled》(PS4) 在 Windows 10/11 上全速奔跑？[CTR-NitroFueled-PC](https://link.gitcode.com/i/ddd62117488df62ea040afde14659e7b) 做到了：游戏自身的 x86-64 代码直接跑在 CPU 上，而 GPU 部分则由一套源自 **shadPS4*]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[16种Colormap任选：ros2-depth-anything-v3-trt调试可视化模式完整配置指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/163721815</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/163721815</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 22:13:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍 **ros2-depth-anything-v3-trt** 的调试可视化（Debug Visualization）模式配置方法。该 ROS 2 节点基于 Depth Anything V3 + TensorRT 实现实时单目**度量深度估计**与点云生成，内置 **16 种 Colormap 调色板**用于将深度图着色显示。跟随本指南，你可以快速启用调试图像、挑选合适的 Colorma]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RAG如何降低幻觉与延迟？RAG-Interview-Questions-and-Answers-Hub详解RAG管线：从检索到生成的完整流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/170050137</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/170050137</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 17:36:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[RAG-Interview-Questions-and-Answers-Hub 是一个收录了 100+ 道 RAG 面试题与答案的开源知识库。今天这篇文章带你快速吃透 RAG 管线的完整流程——从离线索引、在线检索、重排到最终生成，并重点讲清楚 RAG 如何降低幻觉（Hallucination）和延迟（Latency）这两个核心痛点，帮你建立一套完整、可落地的 RAG 心智模型。

[![RAG ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PrismLauncher 自定义存储路径：3 步把几十 GB 游戏资源挪出系统盘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/153068144</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/153068144</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 17:07:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[PrismLauncher 是一款多实例 Minecraft 启动器，支持自定义存储路径：改 6 个配置键，即可把实例、模组、皮肤等目录迁出系统盘，一次腾出几十 GB 空间。

## 迁移前检查清单：容量、权限、备份

改路径前先确认三件事，尤其是为 Minecraft 启动器的 C 盘空间发愁时：

- **目标盘剩余容量**：统计现有实例和资源的总大小，确认目标盘空间够用并留有余量
- **目]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OCLP 完整教程：老 Mac 安装 macOS 15 实操]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/153392206</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/153392206</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 16:18:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[老 Mac 一直想用最新系统，却发现更新入口早已消失？机型一旦退出苹果官方支持名单，系统升级通道就被关闭，macOS 15（Sequoia）无法再通过正常途径获取。OpenCore-Legacy-Patcher（简称 OCLP）是一款免费开源工具，专门让旧款 Mac 安装新 macOS：它靠 OpenCore 引导加载器在启动阶段注入修补数据，安装完成后再补齐系统侧的根补丁。跟着本文走完 Open]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[布尔值与bytes一篇讲透：Python Essential Training 布尔逻辑、类型转换与二进制数据图解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/170038850</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00717/article/details/170038850</guid><author>gitblog_00717</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 12:13:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 LinkedIn 课程 Python Essential Training 的配套练习仓库中，布尔值（Boolean）与字节串（bytes）是两个极易混淆却非常实用的 Python 数据类型。本文基于课程练习文件 `exercise_files/` 下的实战 Notebook，用最少代码讲透 **布尔类型转换规则、and/or/not 布尔逻辑、bytes 与 bytearray 的二进制数据]]></description><category></category></item></channel></rss>