graphkit-learn 项目教程

graphkit-learn 项目教程

graphkit-learn A python package for graph kernels, graph edit distances, and graph pre-image problem. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphkit-learn

1. 项目的目录结构及介绍

graphkit-learn/
├── docs/
│   ├── conf.py
│   ├── index.rst
│   └── ...
├── graphkit_learn/
│   ├── __init__.py
│   ├── kernels/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── base.py
│   │   └── ...
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── graph.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_kernels.py
│   └── ...
├── setup.py
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍

• docs/: 存放项目的文档文件，包括Sphinx配置文件conf.py和文档索引文件index.rst等。
• graphkit_learn/: 项目的主要代码目录，包含核心功能模块。
  • kernels/: 存放图核（Graph Kernels）相关的实现代码。
  • utils/: 存放工具函数和辅助模块。
• tests/: 存放项目的测试代码，确保代码的正确性和稳定性。
• setup.py: 项目的安装配置文件，用于安装项目依赖和打包项目。
• README.md: 项目的介绍文件，通常包含项目的基本信息、安装方法和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

在graphkit_learn项目中，没有明确的“启动文件”，因为该项目是一个Python库，通常通过导入模块来使用。例如：

from graphkit_learn.kernels import GraphKernel

# 使用GraphKernel类进行图核计算
kernel = GraphKernel()
result = kernel.compute(graph1, graph2)

3. 项目的配置文件介绍

setup.py

setup.py是Python项目的标准配置文件，用于定义项目的元数据、依赖关系和安装选项。以下是setup.py的基本结构：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='graphkit-learn',
    version='0.1.0',
    description='A Python package for graph kernels',
    author='Linlin Jia',
    author_email='linlin.jia@example.com',
    url='https://github.com/jajupmochi/graphkit-learn',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy>=1.18.0',
        'scipy>=1.4.0',
        # 其他依赖包
    ],
    classifiers=[
        'Development Status :: 3 - Alpha',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
        'Programming Language :: Python :: 3.7',
        'Programming Language :: Python :: 3.8',
    ],
)

requirements.txt

requirements.txt文件列出了项目运行所需的所有Python包及其版本要求。例如：

numpy>=1.18.0
scipy>=1.4.0
# 其他依赖包

通过这些配置文件，用户可以方便地安装和管理项目的依赖关系。

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以上是graphkit-learn项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

graphkit-learn A python package for graph kernels, graph edit distances, and graph pre-image problem. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphkit-learn