深度学习视觉理解统一框架：VisionReasoner最佳实践教程

深度学习视觉理解统一框架：VisionReasoner最佳实践教程

VisionReasoner The official implement of "VisionReasoner: Unified Visual Perception and Reasoning via Reinforcement Learning" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VisionReasoner

1. 项目介绍

VisionReasoner是一个基于深度学习的视觉理解统一框架，它通过精心设计的奖励和训练策略，具备了处理多种视觉感知任务的能力。不同于传统的视觉模型通常专注于单一任务，VisionReasoner可以在一个共享的模型中解决包括检测、分割、计数和视觉问答（VQA）在内的多种视觉感知任务。实验结果表明，VisionReasoner在十个不同的视觉感知任务中取得了优于基线模型的表现。

2. 项目快速启动

环境准备

首先，您需要克隆项目仓库并创建一个Python虚拟环境：

git clone https://github.com/dvlab-research/VisionReasoner.git
cd VisionReasoner
conda create -n visionreasoner_test python=3.12
conda activate visionreasoner_test

安装依赖

接下来，安装PyTorch和其他必要的Python包：

pip3 install torch torchvision
pip install -r requirements.txt

模型下载

下载预训练模型：

mkdir pretrained_models
cd pretrained_models
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Ricky06662/VisionReasoner-7B
git clone https://huggingface.co/Ricky06662/TaskRouter-1.5B

如果遇到连接Hugging Face的问题，可以尝试设置环境变量：

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

运行推理

最后，运行推理脚本：

python vision_reasoner/inference.py

默认的任务是一个计数任务。您可以通过提供--image_path和--query参数来指定不同的图像和查询。

3. 应用案例和最佳实践

计数任务

运行以下命令来执行计数任务：

python vision_reasoner/inference.py --image_path "path_to_your_image.jpg" --query "How many airplanes are there in this image?"

分割任务

运行以下命令来执行分割任务：

python vision_reasoner/inference.py --image_path "assets/donuts.png" --query "please segment the donuts"

推理任务

运行以下命令来执行推理任务：

python vision_reasoner/inference.py --image_path "assets/stand_higher.png" --query "find what can make the woman stand higher?"

视觉问答

运行以下命令来执行视觉问答任务：

python vision_reasoner/inference.py --image_path "assets/company_name.png" --query "What is name of the company?"

4. 典型生态项目

VisionReasoner作为开源项目，鼓励社区贡献和扩展。以下是一些可能的生态项目：

• 数据集扩展：社区可以贡献更多的数据集来扩展VisionReasoner的训练和测试能力。
• 任务类型增加：除了现有的任务类型，可以增加新的任务类型，如3D图像处理或医疗图像分析。
• 模型优化：社区可以优化现有模型，提高其准确性和效率。

通过这些最佳实践，您可以开始使用VisionReasoner，并根据需要扩展和优化它。

VisionReasoner The official implement of "VisionReasoner: Unified Visual Perception and Reasoning via Reinforcement Learning" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VisionReasoner