AIwaifu开源项目使用教程-优快云博客

AIwaifu开源项目使用教程

AIwaifu Open-Waifu open-sourced finetunable customizable simpable AI waifu inspired by neuro-sama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIwaifu

1. 项目目录结构及介绍

AIwaifu项目是一个开源的、可定制的AI waifu项目，其目录结构如下：

AIwaifu/
├── AIVoifu/              # 存放AI核心代码和模型文件
│   ├── voice_conversion/  # 语音转换模块
│   │   └── Sovits/       # 特定的语音转换实现
│   │       └── monotonic_align/ # 用于 Sovits 的单调对齐模块
│   └── ...                # 其他相关模块和文件
├── audio_cache/          # 缓存处理后的音频文件
├── image/                # 存储相关图片文件
├── .gitignore            # 指定git忽略的文件和目录
├── LICENSE               # 项目许可证文件
├── api_inference_server.py # API服务端启动文件
├── main.py               # 项目主启动文件
├── poetry.lock           # Poetry包管理器的锁文件
├── pyproject.toml        # 项目配置文件，用于Poetry包管理器
├── readme.md             # 项目说明文件
├── requirements.txt      # 项目依赖文件
├── test_chat.py          # 聊天功能测试文件
├── test_sound.py         # 音频功能测试文件
├── vtube_studio.py        # 与Vtuber Studio相关联的脚本
└── ...                   # 其他相关文件和目录

每个目录和文件的具体作用在项目中有详细的说明，这里简要介绍了主要部分。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件是main.py，它是整个程序的核心入口。当你运行这个脚本时，它会初始化程序，并启动必要的服务和模块。

# main.py 示例代码片段
def main():
    # 初始化程序相关模块
    # ...
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

api_inference_server.py是另一个重要的启动文件，它用于启动API服务端，以便进行模型推理。

# api_inference_server.py 示例代码片段
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/inference', methods=['POST'])
def inference():
    # 处理推理请求
    # ...
    pass

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=8267)

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要有两个：pyproject.toml和requirements.txt。

pyproject.toml文件是用于配置Poetry包管理器的，它定义了项目的依赖、脚本和其他元数据。

[tool.poetry]
name = "AIwaifu"
version = "0.1.0"
description = "An open source finetunable customizable AI waifu"
authors = ["Your Name"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"

[tool.poetry.dev-dependencies]
# 开发依赖

requirements.txt文件列出了项目运行所需的Python包依赖。使用pip工具可以安装这些依赖。