5分钟上手OpenShift:从Hello World到生产部署全攻略

5分钟上手OpenShift:从Hello World到生产部署全攻略

【免费下载链接】origin OpenShift Origin是Red Hat开发的Kubernetes发行版,用于构建和管理容器化应用。它提供了一个完整的CI/CD解决方案,支持多种编程语言和开发工具。特点:企业级、稳定、丰富的功能。 【免费下载链接】origin 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/origin

你还在为容器化应用部署烦恼?从环境配置到服务上线,复杂流程是否让你望而却步?本文将通过OpenShift官方示例应用库,带你一站式掌握从Hello World到生产级部署的全流程。读完本文你将获得:
✅ 3分钟部署第一个容器应用
✅ 数据库服务一键搭建技巧
✅ CI/CD流水线零代码配置
✅ 企业级监控系统部署方案
✅ 完整示例应用库导航指南

一、Hello OpenShift:容器化入门第一步

作为最经典的入门示例,hello-openshift展示了容器应用的基础部署流程。这个仅50行代码的Go应用能在3分钟内完成从构建到访问的全过程。

快速部署命令

$ oc create -f examples/hello-openshift/hello-pod.json
$ oc get pod hello-openshift -o yaml | grep podIP
$ curl <podIP>:8080  # 返回"Hello OpenShift!"

自定义响应内容

通过修改JSON配置文件中的环境变量,可轻松定制输出内容:

"env": [
  { "name": "RESPONSE", "value": "Hello OpenShift China!" }
]

部署状态查看
图1:OpenShift控制台展示hello-openshift部署状态

完整示例代码:hello_openshift.go
部署配置文件:hello-pod.json

二、数据库服务:从测试到生产的无缝过渡

数据库模板库提供了MariaDB、MySQL、PostgreSQL和Redis四种主流数据库的即开即用配置,支持两种部署模式:

部署类型适用场景数据持久性部署命令
临时存储开发测试重启丢失oc new-app examples/db-templates/mysql-ephemeral-template.json
持久存储生产环境持久化保存oc new-app examples/db-templates/postgresql-persistent-template.json

自定义参数示例

$ oc new-app examples/db-templates/mariadb-ephemeral-template.json \
  -p DATABASE_SERVICE_NAME=mydb \
  -p MYSQL_USER=appuser \
  -p MYSQL_PASSWORD=SecurePass123

支持的数据库模板清单:
🔹 MariaDB
🔹 MySQL
🔹 PostgreSQL
🔹 Redis

三、CI/CD流水线:Jenkins自动化部署实践

Jenkins示例展示了如何在OpenShift中构建完整的持续集成/持续部署流程。通过预制模板,无需手动配置即可获得:

  • 自动构建触发器
  • 测试环境部署
  • 生产环境发布审批
  • 部署状态通知

部署Jenkins服务

# 有持久存储时
$ oc new-app jenkins-persistent
# 无持久存储时
$ oc new-app jenkins-ephemeral

Jenkins控制台
图2:OpenShift集成的Jenkins控制台界面

获取访问地址:

$ oc get route  # 查看Jenkins路由地址

流水线模板库:jenkins/pipeline
官方教程:Jenkins集成文档

四、监控系统:Prometheus+Grafana可视化方案

Prometheus示例提供了企业级监控解决方案,包含集群资源监控、应用性能指标和告警配置。通过以下命令可快速部署完整监控栈:

# 部署Prometheus
$ oc new-app -f examples/prometheus/prometheus.yaml
# 部署节点监控
$ oc create -f examples/prometheus/node-exporter.yaml -n kube-system

常用监控指标

  • 集群CPU使用率:sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{id="/"}[3m])) / sum(machine_cpu_cores)
  • 内存使用占比:sum(container_memory_rss) / sum(machine_memory_bytes)
  • 构建成功率:sum(openshift_build_total{phase="Complete"})/(sum(openshift_build_total{phase=~"Complete|Error"})) * 100

监控配置文件:prometheus.yaml
节点监控组件:node-exporter.yaml

五、示例应用全景导航

OpenShift提供了覆盖12个应用场景的完整示例库,按功能可分为五大类:

1. 基础示例

2. 数据存储

3. 监控告警

4. 系统工具

5. 安全控制

官方示例文档:examples/README.md
控制台使用指南:docs/cli.md

六、生产环境部署最佳实践

从示例应用到生产系统,需注意以下关键配置:

  1. 持久化存储:所有生产环境必须使用*-persistent模板
  2. 资源限制:参考limit.yaml配置CPU和内存限制
  3. 健康检查:添加存活探针和就绪探针确保服务可用性
  4. 备份策略:定期备份数据库数据和配置文件
  5. 安全扫描:启用镜像漏洞检测功能

生产环境监控面板
图3:生产环境推荐的监控指标布局

结语:从示例到生产的无缝衔接

OpenShift示例应用库不仅是学习工具,更是生产环境的脚手架。通过本文介绍的5大类28个示例应用,开发者可大幅降低容器化门槛。建议按以下路径深入学习:

  1. 基础部署 → hello-openshift
  2. 数据服务 → db-templates
  3. 自动化部署 → jenkins
  4. 监控告警 → prometheus

立即访问OpenShift示例库开始你的容器化之旅,30分钟内即可完成第一个生产级应用的部署!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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