VuePDF 使用教程

VuePDF 使用教程

vue-pdf PDF component for Vue 3 vue-pdf 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vue/vue-pdf

1. 项目介绍

VuePDF 是一个为 Vue 3 设计的客户端组件,它允许您灵活地在项目中渲染 PDF 页面。该库封装了 pdf.js 库,因此支持 pdf.js 的所有主要功能。

2. 项目快速启动

首先,您需要安装 VuePDF。可以通过以下命令进行安装:

npm i @tato30/vue-pdf
# 或者
yarn add @tato30/vue-pdf

然后,您可以在 Vue 项目中按照以下方式快速启动 VuePDF:

<template>
  <VuePDF :pdf="pdf" />
</template>

<script setup>
import { VuePDF, usePDF } from '@tato30/vue-pdf'
const { pdf } = usePDF('sample.pdf')
</script>

确保您有一个名为 sample.pdf 的 PDF 文件在您的项目中。

3. 应用案例和最佳实践

文本和注释层

VuePDF 组件支持文本选择和注释交互。要启用这些功能,您需要设置 text-layerannotation-layer 属性,并确保导入了样式文件:

<template>
  <VuePDF :pdf="pdf" text-layer annotation-layer />
</template>

<script setup>
import { VuePDF, usePDF } from '@tato30/vue-pdf'
import '@tato30/vue-pdf/style.css'
const { pdf } = usePDF('sample.pdf')
</script>

XFA 表单

XFA 表单也可以通过 usePDF 函数启用:

<template>
  <VuePDF :pdf="pdf" />
</template>

<script setup>
import { VuePDF, usePDF } from '@tato30/vue-pdf'
import '@tato30/vue-pdf/style.css'
const { pdf } = usePDF({
  url: '/xfa.pdf',
  enableXfa: true
})
</script>

服务器端渲染

VuePDF 是一个客户端库。如果您在使用 SSR 框架(如 nuxt),在构建过程中可能会遇到错误。在这种情况下,您可以将 VuePDF 包裹在某种 "仅客户端" 指令或组件中,并且 usePDF 也应该被包裹。

支持非拉丁字符

如果您需要显示非拉丁文本或遇到字体加载警告,您可能需要将 node_modules/pdfjs-dist 目录下的 cmaps 文件夹复制到项目的 public 目录中。

然后,您需要告诉 usePDF 使用这个 cmaps URL:

const { pdf } = usePDF({
  url: pdfsource,
  cMapUrl: '/cmaps/'
})

支持旧版浏览器

如果需要支持旧版浏览器,您可以使用 polyfill 来修补现代函数。但请注意,这种方法只适用于主线程。运行在另一个线程中的 worker 不会受到任何 polyfill 的影响。

此包会为您嵌入和配置 pdf.js worker,但如果您需要支持旧环境,您需要配置 legacy worker:

import * as PDFJS from 'pdfjs-dist'
import LegacyWorker from 'pdfjs-dist/legacy/build/pdf.worker.min?url'
PDFJS.GlobalWorkerOptions.workerSrc = LegacyWorker

确保在 usePDF 之前设置 legacy worker。

4. 典型生态项目

VuePDF 可以与其他 Vue 生态系统项目一起使用,例如 Vue Router、Vuex 等,以构建更复杂和功能丰富的应用程序。您可以结合这些项目来创建具有完整功能的 PDF 浏览和编辑器。

vue-pdf PDF component for Vue 3 vue-pdf 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vue/vue-pdf

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

为了在Ubuntu上安装PyTorch,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,您需要进入NVIDIA官方网站下载并安装适合您系统的CUDA驱动程序。您可以使用以下命令: ``` sudo chmod x cuda_9.0.176_384.81_linux.run sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --tmpdir=/tmp ``` 2. 接下来,建议您在Ubuntu中安装Anaconda,这样可以更好地管理PyTorch所需的包及其版本。您可以按照超详细的Ubuntu安装Anaconda步骤进行安装。 3. 一旦安装了Anaconda,您可以打开官方PyTorch网站,查看所需的安装版本和指令。 4. 在安装PyTorch之前,如果您没有禁用secure boot,则在安装过程中可能会提示您设置一个密码,并在重启时需要输入密码验证以禁用secure boot。因此,强烈建议您在BIOS中提前禁用secure boot功能。 通过按照以上步骤进行操作,您应该能够成功在Ubuntu上安装PyTorch。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Ubuntu安装Pytorch(详细)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_44920726/article/details/123495075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *2* [超详细 Ubuntu安装PyTorch步骤](https://blog.youkuaiyun.com/KRISNAT/article/details/124068391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

田子蜜Robust

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值