Hugging Face VSCode Endpoint Server 使用教程

Hugging Face VSCode Endpoint Server 使用教程

huggingface-vscode-endpoint-server starcoder server for huggingface-vscdoe custom endpoint 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/huggingface-vscode-endpoint-server

1. 项目目录结构及介绍

huggingface-vscode-endpoint-server/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── api-request.http
├── generators.py
├── main.py
├── requirements.txt
├── tests.py
└── util.py

• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用Apache-2.0许可证。
• README.md: 项目的介绍和使用说明文件。
• api-request.http: 示例HTTP请求文件，用于测试API接口。
• generators.py: 生成代码的核心逻辑文件。
• main.py: 项目的启动文件，包含服务器的主要逻辑。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• tests.py: 测试文件，包含项目的单元测试代码。
• util.py: 工具函数文件，包含项目中使用的辅助函数。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责启动服务器并处理API请求。以下是文件的主要内容和功能介绍：

from fastapi import FastAPI
from generators import generate_code

app = FastAPI()

@app.post("/api/generate/")
async def generate(inputs: dict):
    generated_text = generate_code(inputs)
    return {"generated_text": generated_text}

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

• FastAPI: 使用FastAPI框架创建一个Web服务器。
• generate_code: 调用generators.py中的generate_code函数生成代码。
• @app.post("/api/generate/"): 定义一个POST请求的API端点，用于生成代码。
• uvicorn.run: 使用Uvicorn运行服务器，默认监听8000端口。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python包及其版本。以下是一个示例内容：

fastapi==0.68.1
uvicorn==0.15.0
tokenizers==0.10.3

• fastapi: 用于构建API的Web框架。
• uvicorn: 用于运行FastAPI应用的ASGI服务器。
• tokenizers: 用于处理文本的tokenizer库。

安装依赖

在项目根目录下运行以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

启动服务器

在项目根目录下运行以下命令启动服务器：

python main.py

服务器将默认在http://localhost:8000上运行，可以通过/api/generate/端点生成代码。

huggingface-vscode-endpoint-server starcoder server for huggingface-vscdoe custom endpoint 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/huggingface-vscode-endpoint-server