2025年4月30日，人工智能领域迎来重大突破——智谱AI正式对外发布新一代GLM系列开源模型，同步启用全新品牌域名Z.ai。此次开源阵容涵盖32B与9B两大参数量级的基座模型、推理模型及创新的沉思模型，均采用MIT许可协议开放商用，标志着国内大模型开源生态进入全能力竞争新阶段。
【免费下载链接】GLM-4-9B-0414 
项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4-9B-0414
全尺寸模型矩阵：从320亿参数旗舰到90亿轻量王者
作为国内开源大模型的先行者，智谱AI此次构建了覆盖不同应用场景的完整模型体系。其中32B旗舰系列包含三大核心模型：GLM-4-32B-0414基座模型、GLM-Z1-32B-0414推理模型以及GLM-Z1-Rumination-32B-0414沉思模型。同步推出的9B轻量系列则提供GLM-4-9B-0414与GLM-Z1-9B-0414两款选择，所有模型已通过z.ai平台开放体验，并接入智谱MaaS服务体系。
新一代基座模型展现出惊人的综合能力。GLM-4-32B-0414通过强化代码训练与智能体能力优化，实现了工具调用、联网搜索与代码生成的全流程闭环。其创新的实时代码渲染功能支持HTML、CSS、JS及SVG等多语言代码的即时运行，用户无需切换应用即可在对话界面完成代码编写、运行与调试的全流程，极大提升开发效率。
如上图所示，GLM-4-32B-0414在指令遵循、工具调用等关键指标上全面对标行业顶级模型。这一性能表现充分验证了智谱在模型架构设计上的技术突破，为企业级应用开发提供了强有力的基础模型支持。
推理性能成为此次发布的最大亮点。GLM-Z1-32B-0414仅以320亿参数量，就在AIME 24/25数学竞赛、LiveCodeBench代码生成、GPQA知识问答等权威榜单中达到6710亿参数的DeepSeek-R1同等水平。更令人瞩目的是其效率突破：通过GQA参数优化、INT4量化与投机采样等技术组合，该模型在消费级显卡上即可实现每秒200token的生成速度，相当于人类语速的50倍，彻底重构了大模型推理的速度体验。
图表清晰显示GLM-Z1-32B-0414在保持参数量优势的同时，实现了推理性能的跨越式提升。这种"以小博大"的技术路径，不仅降低了高性能AI的部署门槛，更为边缘计算场景提供了可行的解决方案。
9B轻量模型则创造了同级别性能新高度。GLM-Z1-9B-0414在数学推理与通用任务中表现突出，尤其在资源受限环境下展现出优异的效率平衡能力。开发者可通过克隆仓库 https://gitcode.com/zai-org/GLM-4-9B-0414 获取该模型，实现低成本的本地化部署。
沉思模型：开启AI自主思考新纪元
GLM-Z1-Rumination-32B-0414的推出代表着人工智能从被动响应向主动探索的关键转折。与传统推理模型相比，这款经过深度强化学习训练的沉思模型构建了"实时搜索-深度分析-动态验证"的认知闭环，能够像人类研究者一样主动规划任务路径、调用外部工具、验证结论准确性并迭代优化解决方案。
在实际测试中，该模型展现出惊人的自主研究能力。面对"女性卫生用品安全选择"这类需要实时数据支撑的开放性问题，模型能够自动启动联网搜索，整合最新行业动态与检测数据，按照事实核查、标准解析、鉴别方法、产品推荐的逻辑框架生成结构化分析报告。这种能力使其在市场研究、学术辅助、政策分析等领域具备极高应用价值。
研发团队表示，沉思模型目前仍处于持续优化阶段，在自主探索深度与信息准确性平衡方面还有提升空间。未来将通过引入多模态分析能力与领域知识图谱，进一步强化复杂问题的解决能力。
Z.ai生态：从模型开源到商业落地的全链路支持
为推动技术普惠，智谱AI构建了"开源模型+云服务+应用平台"的完整生态体系。个人用户可通过https://chat.z.ai/直接体验全系列模型能力，企业客户则可通过智谱MaaS平台（https://bigmodel.cn/）获取API服务。针对不同业务需求，推理模型提供三个服务版本：AirX极速版（200token/秒，响应速度超竞品8倍）、Air高性价比版（成本仅为同类产品1/30）以及完全免费的Flash版，形成覆盖高并发、高频调用与入门体验的全场景服务矩阵。
本地部署方案展现出灵活的硬件适配能力。旗舰模型可在单张H100/A100显卡上流畅运行，高性能配置仅需4张消费级4090/3090显卡即可搭建，大幅降低企业级应用的硬件门槛。这种"云边协同"的部署策略，使金融、医疗、工业等对数据隐私有高要求的行业能够安全应用先进AI技术。
技术实测：从代码生成到复杂问题求解
在实际应用测试中，GLM-4-32B基座模型展现出卓越的代码生成能力。面对"设计移动端机器学习平台UI"的需求，模型能在10秒内完成包含训练任务面板、存储管理界面与资源统计图表的完整HTML代码，并通过Tailwind CSS实现响应式布局。不过在SVG复杂图形生成（如"骑自行车的鸬鹚"）等创意领域，模型仍存在优化空间。
数理推理测试显示，GLM-Z1-32B在高等数学、物理问题上的求解准确率达到85.7%，尤其擅长将复杂问题分解为可求解的步骤。其独特的"分步验证"机制能自动检查计算过程中的逻辑漏洞，使错误率较传统模型降低40%。
开源生态建设：智谱2025战略的关键落子
此次大规模开源是智谱AI兑现"2025开源年"承诺的关键举措。作为拥有1000+企业客户的AI解决方案提供商，智谱通过开放核心技术链路，正在构建从学术研究到产业应用的完整创新链条。目前其开源模型已在传媒内容生成、金融风险分析、新能源设备检测、智能办公系统等领域实现规模化应用，推动AI技术向产业纵深渗透。
随着Z.ai生态的持续完善，智谱AI正引领行业从"模型竞赛"向"生态共建"转型。未来计划每季度发布模型更新，重点强化多模态理解、跨语言迁移与领域知识融合能力，同时构建开发者社区支持第三方工具接入，最终实现AI技术的全行业普惠。
在通用人工智能加速到来的今天，GLM系列模型的开源不仅是技术实力的展现，更标志着中国AI企业在构建开放、安全、可控的全球AI生态中的主动担当。通过降低技术门槛、开放核心能力、赋能产业创新，智谱AI正在为人工智能的可持续发展探索新路径。
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