Arkime文件签名分析：从流量中提取文件哈希的自动化脚本
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arkime 你是否还在为手动从海量网络流量中提取文件哈希值而烦恼？面对成百上千的数据包，逐个分析、提取、验证文件指纹不仅耗时费力，还容易遗漏关键威胁指标。本文将详细介绍如何利用Arkime的内置功能和自动化脚本来解决这一痛点，让你在5分钟内完成从流量捕获到哈希提取的全流程配置。读完本文后，你将能够：快速部署文件哈希自动提取功能、配置实时威胁情报匹配、生成可视化分析报告。
Arkime文件签名分析原理
Arkime作为一款开源的大规模全流量捕获与分析系统，提供了强大的数据包解析能力。其核心的文件签名分析功能由捕获组件(capture/)和解析器模块共同实现。捕获进程通过多个读取器（如libpcap、tpacketv3等）获取网络流量，并传递给解析器进行深度包检测。
文件类型识别主要通过capture/parsers.c中的arkime_parsers_magic函数实现，该函数结合了两种识别机制：
- 基础识别：通过检查文件头部特征码（如
%PDF-表示PDF文件，PK\003\004表示ZIP文件）进行快速类型判断 - 高级识别：集成libmagic库，通过魔术数字数据库识别更多复杂文件类型
当Arkime识别到文件流量时，会自动计算文件的MD5、SHA1等哈希值，并存储在元数据中。这一过程无需人工干预，完全由捕获进程自动完成。
自动化脚本配置步骤
1. 启用文件解析功能
首先需要确保Arkime已启用文件解析功能。编辑配置文件release/config.ini.sample，确保以下参数正确设置：
# 启用文件解析
parseFiles=true
# 设置文件类型识别模式(basic, libmagic, both, none)
magicMode=both
# 配置文件哈希算法(可同时启用多个)
fileHashes=md5,sha1,sha256
# 设置文件存储路径
fileStoragePath=/opt/arkime/files
2. 配置解析器
Arkime使用动态加载的解析器模块处理不同协议和文件类型。确保文件解析相关的解析器已启用，默认情况下位于capture/parsers/目录。如需禁用特定解析器，可在配置文件中设置：
# 禁用不需要的解析器(默认已禁用arp.so)
disableParsers=smb.so,ftp.so
3. 配置wiseService实现哈希情报关联
wiseService/提供了威胁情报集成功能，可以将提取的文件哈希与已知威胁列表进行比对。编辑wiseService/wiseService.ini.sample，配置文件数据源：
[file:malicious_hashes]
file=/opt/arkime/intel/malicious_hashes.csv
format=csv
type=md5
tags=malicious,auto-detected
column=0
运行与结果分析
使用decodeDrops工具解析捕获文件
contrib/decodeDrops.c是一个实用工具，可用于解码捕获的数据包文件并提取其中的文件内容。编译并运行该工具：
# 编译工具
gcc contrib/decodeDrops.c -o decodeDrops
# 解析捕获的数据包文件
./decodeDrops /tmp/node1.tcp.drops.4
该工具会输出解码后的文件信息，包括时间戳、源IP:端口和文件内容摘要。
通过Web界面查看结果
启动Arkime viewer服务后，通过浏览器访问Web界面（默认http://localhost:8005）。在"Sessions"页面可以看到所有捕获的会话，包含文件传输的会话会标有"file"标签。
点击具体会话，在"Files"标签页可以查看提取的文件信息和哈希值：
- 文件类型和大小
- MD5、SHA1、SHA256哈希值
- 威胁情报匹配结果
- 完整文件下载选项
使用moloch_query进行批量分析
contrib/moloch_query是一个命令行工具，可用于批量查询和导出文件哈希信息。例如，查询过去24小时内捕获的所有可执行文件：
contrib/moloch_query -t "file.type:application/x-dosexec" -f "md5,sha256,filename" -o suspicious_files.csv
高级应用：威胁情报集成
自动加载威胁情报
通过配置wiseService/source.file.js，Arkime可以定期从本地文件或远程URL更新威胁情报。支持的格式包括CSV、JSON和Tagger格式。
例如，配置一个CSV格式的哈希情报源：
[file:malware_domains]
file=/opt/arkime/intel/malware_hashes.csv
format=csv
type=md5
tags=malware,botnet
column=0
实时告警配置
当检测到与威胁情报匹配的文件哈希时，Arkime可以通过common/notifier.js发送告警通知。支持的通知方式包括邮件、Slack和Webhook。
配置告警规则：
[notifier:fileAlerts]
type=email
to=security@example.com
from=arkime@example.com
smtpServer=mail.example.com
smtpPort=25
alertOn=tag:malicious
总结与最佳实践
Arkime提供了强大而灵活的文件签名分析能力，通过自动提取网络流量中的文件哈希值，可以显著提高安全分析效率。以下是一些最佳实践建议：
- 定期更新指纹库：保持libmagic数据库和威胁情报的最新状态
- 合理配置存储策略：根据磁盘空间设置文件保留期限
- 结合SPI View分析：使用SPI View页面进行趋势分析
- 创建自定义仪表盘：通过Parliament创建文件哈希分析专用仪表盘
通过本文介绍的方法，你可以快速构建一个自动化的文件哈希提取与分析系统，有效提升网络威胁检测能力。如需了解更多细节，请参考README.md和官方文档。
Arkime持续监控网络流量，自动提取文件特征并与威胁情报比对，让安全分析工作变得更加高效和精准。立即部署这一方案，为你的网络安全防护增添强大助力。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
