MNIST-NNET-HLS-ZYNQ7020-FPGA 开源项目教程
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mn/mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga
欢迎来到MNIST-NNET-HLS-ZYNQ7020-FPGA项目教程,本教程旨在引导您如何高效地理解和使用这个专注于在Xilinx ZYNQ7020 FPGA上部署MNIST手写数字识别神经网络的开源项目。以下是项目的关键组成部分和操作指南。
1. 项目目录结构及介绍
以下为项目的典型目录结构及其简介:
mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga
├── README.md # 项目说明文件,包含项目概述、安装步骤和快速入门。
├── src # 源代码目录,包含软件部分的代码和HLS(High-Level Synthesis)相关文件。
│ ├── hls # HLS代码目录,用于生成FPGA硬件加速器的算法实现。
│ ├── ps # PS(Processing System)端的软件控制代码,通常用于处理输入输出。
│ └── top.cpp # Top-level接口文件,连接PL与PS,或整体系统的初始化。
├── vitis # Vitis相关的项目文件夹,包含硬件平台和RTL设计。
│ ├── sdk # Xilinx SDK项目文件,用于软件开发和调试。
│ ├── platform # FPGA平台定义文件。
│ └── project.xsa # Xilinx Project XSA文件,硬件设计的输出。
├── data # 存放MNIST数据预处理后的文件或脚本,用于模型训练和验证。
├── docs # 可能包含项目文档和技术手册。
├── scripts # 构建、部署和运行脚本,简化开发流程。
└── LICENSE # 项目使用的许可证文件。
请注意,实际目录结构可能会根据最新版本的更新有所变动,确保查阅最新的README文件以获取最精确信息。
2. 项目启动文件介绍
-
main.cpp: 项目的入口点,通常位于
src
目录下。这个文件初始化整个系统,调用硬件加速器接口,并执行MNIST数据的预测流程。它负责协调PS侧与PL侧的交互。 -
top.cpp: 定义了软硬件接口,将高层语言编写的算法(可能经过HLS)与FPGA的硬件实现桥接起来。在ZYNQ环境中,这是软件和硬件通信的关键环节。
-
HLS代码入口: 例如,假设在
hls
目录下的某个.cpp
文件,如mnist_nnet_hls.cpp
,它是HLS流程的起点,负责实现神经网络的硬件逻辑部分。
3. 项目的配置文件介绍
-
vitis/platform/*.tcl: 这些TCL脚本用于配置Vivado的硬件平台,设定IP核、内存映射和其他硬件配置参数。
-
Makefile: 若项目包含Makefile,它定义了构建项目所需的规则,包括编译HLS代码、生成比特流文件、SDK项目以及软件部分的编译。
-
配置宏定义: 在C/C++源代码中,可能有预处理器定义(
#define
)来控制编译时的行为,比如开启/关闭某些特性,设置网络层的尺寸等。
重要提示: 在实际操作之前,请详细阅读项目的README.md
文件,里面会有更具体的配置和编译指令,以及如何将训练好的模型集成到硬件加速器中。务必确认你的开发环境已经正确设置了Vivado、Vitis以及其他必要的工具链。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考